Acabei de jantar com parentes e, durante a refeição, surgiu conversa sobre a Copa do Mundo - Inglaterra 🏴 vs França 🇫🇷


Os mais velhos ficaram falando um monte, analisando de tudo, vantagens e desvantagens, bla bla - então disseram que essas odds seriam uma ferramenta de “colheita” do bookmaker, que qualquer odd que você veja é definida por algum chefe, que ele teria ouvido de xxx... Aí eu interrompi e disse: - na verdade, isso dá para calcular.

E então, entra a clássica parte “você sabe qual” - tipo “matemática simples não dá conta” etc.
Bem, hoje “pela primeira vez sem exceção” vou te contar: que essa probabilidade, na verdade, dá para calcular só usando o cuidado.

Aviso: discussão puramente algorítmica, sem responsabilidade pelo resultado

1. Calcule os valores médios de gols feitos/sofridos de cada seleção na Copa do Mundo (você não vai perguntar diretamente pra IA)
102 partidas, 90 minutos de gols totais 290, média de gols por partida 2,843, desvio padrão 1,716. Depois, retire os valores extremos (uma partida da Alemanha 7-1 contra Curaçao). Após retirar:
média de 2,792 gols/jogo → base do time μ = 1,396 gols/time/partida

2. Calcule os dados de duas seleções nesta edição (apenas desempenho de 90 minutos)
França: 7 jogos, fez 16, sofreu 4, média de fez 2,286 e sofreu 0,571
Inglaterra: 7 jogos, fez 13, sofreu 8, média de fez 1,857 e sofreu 1,143

3. Calcule a força das duas equipes
Coeficiente de intensidade ofensiva/defensiva = média do time ÷ base do torneio, 1,0 representa nível médio:
Ataque da França = 2,286 ÷ 1,396 = 1,637 (64% a mais de gols que a média)
Defesa da França = 0,571 ÷ 1,396 = 0,409 (só concede 41% dos gols da média)
Ataque da Inglaterra = 1,857 ÷ 1,396 = 1,330
Defesa da Inglaterra = 1,143 ÷ 1,396 = 0,819

4. Taxa de gols esperados λ
gols esperados do lado de vocês = intensidade ofensiva × intensidade defensiva do adversário × μ:
λ(França)= 1,637 × 0,819 × 1,396 = 1,871
λ(Inglaterra)= 1,330 × 0,409 × 1,396 = 0,760

5. Distribuição de Poisson (deixa a IA rodar e calcula a distribuição marginal de quantos gols cada time faz)
A distribuição mais ou menos fica assim:
P(gols da França - gols da Inglaterra)
P(1-0) = 28,8% × 46,8% = 13,5%
P(2-0) = 26,9% × 46,8% = 12,6%
P(1-1) = 28,8% × 35,6% = 10,2%
P(2-1) = 26,9% × 35,6% = 9,6%
P(0-0) = 15,4% × 46,8% = 7,2%

6. Agregação por matriz
Some a matriz inteira por regiões:
vitória da França= 63,7% → odd 1 ÷ 0,637 = 1,57
empate= 21,7% → 4,61
vitória da Inglaterra = 14,6% → 6,87
gols totais ≤ 2 = 51,1%, ambos marcam = 45,0%

O que foi acima é análise probabilística dos dados de um jogo de 90 minutos.
Mais uma vez: isso é só discussão acadêmica, não assumimos responsabilidade pelo resultado da partida.

O que eu quero dizer pra todo mundo é que isso também é matemática; é algoritmo; não tem toda essa manipulação de pequenos apostadores e de banqueiros (claro que tem também~)
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