Recentemente dei uma olhada em vários AI Agents fazendo interações on-chain e realmente são bem capazes: fazem market making automaticamente, fazem arbitragem, fazem “trading de arbitragem” e constroem estratégias que, quando bem escritas, conseguem rodar por vários dias sem precisar de supervisão. Mas, falando a verdade, pelo que observei, ainda existem alguns pontos em que não dá para prescindir de alguém acompanhando.

Um deles é quando o contrato dá algum problema ou a rede fica congestionada on-chain: o Agent entra em loop infinito ou fica só queimando gas sem sair do lugar, e precisa haver alguém para interromper manualmente, ajustar e recomeçar. Outro é quando a lógica de base muda: por exemplo, um protocolo altera parâmetros ou surge uma nova proposta de governança; aí o Agent não consegue sozinho determinar se “vale a pena mudar a rota”. E, quando o capital fica mais distribuído, se em uma dessas cadeias a camada de DA tiver algum problema e os dados não voltarem, o Agent continua ali esperando sem perceber — e a pessoa precisa retirar o quanto antes.

Sobre a parte de modularização, isso tem ficado bem em alta nos últimos tempos; desenvolvedores falam disso com muita empolgação. Mas, como usuário, sinceramente, ao ver uma camada sobre a outra no meio, isso me deixa meio inseguro. Quanto mais complexo fica, se algum módulo cair, o Agent nem sabe a quem recorrer. No fim, por enquanto eu continuo com uma reserva: coloco grandes valores no modo manual, deixo o Agent rodar com parcelas menores, ganho mais devagar, mas durmo em paz.