Aqui está por que eu acho: 𝗗𝗲𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗣𝗼𝗱𝗲𝗺 𝗔𝗰𝗲𝗹𝗲𝗿𝗮𝗿 𝗥𝗼𝗯𝗼𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗙𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗧𝗵𝗮𝗻 𝗖𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝗶𝗲𝘀

Uma empresa de robótica pode construir um robô impressionante, mas o problema mais difícil é dar a esse robô experiência suficiente no mundo real para que ele se torne genuinamente capaz.
A inteligência física é formada por meio da interação. Um robô precisa ser exposto a ambientes, objetos, movimentos, operadores, erros e situações inesperadas diferentes. Coletar essa experiência em escala é onde as abordagens centralizadas começam a enfrentar uma limitação séria.
Uma única empresa tem um número finito de engenheiros, robôs, locais e horas por dia, mas uma rede descentralizada pode expandir o número de contribuidores trabalhando na mesma camada de inteligência — e é exatamente a oportunidade que @InvLambda está aproveitando.
Por meio de sua rede de teleoperação, as pessoas podem participar das operações do robô a partir de diferentes locais, usando suas próprias habilidades para gerar dados valiosos de interação no mundo real. Um operador contribui com uma sessão. Uma rede em crescimento pode contribuir com milhares.
A vantagem não é apenas mais participantes. É a diversidade de experiências.
Operadores diferentes abordam as tarefas de maneiras diferentes. Eles tomam decisões diferentes, reagem a condições diferentes e desenvolvem estratégias únicas para navegar por ambientes físicos. Essa variedade cria um conjunto de dados mais amplo para treinar a IA incorporada do que uma operação rigidamente controlada que, limitada a uma única organização, dificilmente conseguiria produzir.
A rede também cria um ciclo de feedback mais eficiente:
𝗛𝘂𝗺𝗮𝗻 𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗼𝗿𝘀 → 𝗥𝗼𝗯𝗼𝘁 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗮𝗰̧𝗮̃𝗼 → 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹 → 𝗧𝗿𝗲𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗮 𝗔𝗜 → 𝗠𝗲𝗹𝗵𝗼𝗿𝗲𝘀 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗼𝗯𝗼𝘁𝗶𝗰𝘀
À medida que mais interações no mundo real entram no pipeline, a camada de inteligência fica mais rica.
Esse modelo também muda quem pode participar do desenvolvimento de robótica.
Você não necessariamente precisa trabalhar dentro de um laboratório de robótica para contribuir com o desenvolvimento de IA física. Por meio da teleoperação, a destreza humana e a tomada de decisão podem se tornar parte da infraestrutura usada para treinar a próxima geração de máquinas inteligentes.
Essa é a importância mais profunda de Inverted Lambda; a equipe está construindo em direção a um mundo em que a inteligência robótica não seja desenvolvida por um pequeno grupo operando em isolamento. Uma rede global de operadores humanos pode contribuir com as experiências de que as máquinas precisam para aprender, enquanto os dados resultantes se tornam cada vez mais valiosos para o amplo ecossistema de #AI incorporada.
Empresas centralizadas continuarão construindo o hardware, os modelos e as aplicações, mas redes descentralizadas podem ajudar a fornecer algo igualmente importante — e é isso:
"𝗢 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 𝗱𝗲 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲̂𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻𝗮 𝗻𝗲𝗰𝗲𝘀𝘀𝗮́𝗿𝗶𝗮 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗳𝗮𝘇𝗲𝗿 𝗼 𝘀 𝗿𝗼𝗯𝗼𝘀 𝘁𝗿𝗮𝗻𝗰𝗲𝗿𝗲𝗺 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲̂𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗻𝗼 𝗺𝘂𝗻𝗱𝗼 𝗳𝗶𝘀𝗶𝗰𝗼."
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