Moonshot AI lançou a maior open-source modelo de IA Kimi K3 - ForkLog

# Moonshot AI lança o maior modelo aberto de IA da Kimi K3

A startup chinesa de IA Moonshot AI apresentou o Kimi K3 — o primeiro modelo aberto da classe 3T do mundo, com 2,8 trilhões de parâmetros, visão nativa e contexto de 1 milhão de tokens. Pelas próprias estimativas do projeto, no ranking geral ele só ficou atrás dos modelos proprietários Claude Fable 5 e GPT 5.6 Sol.

O Kimi K3 foi construído em uma nova arquitetura, Kimi Delta Attention (KDA) e Attention Residuals (AttnRes). A KDA permite processar com mais eficiência sequências longas de dados, enquanto a AttnRes extrai as informações necessárias não de todas as camadas com o mesmo grau, mas de forma seletiva. Com isso, o modelo entende o contexto de modo mais profundo e mantém o sentido mesmo ao processar textos complexos.

A esparsidade fica a cargo do framework Stable LatentMoE: de 896 especialistas, apenas 16 trabalham simultaneamente. Isso, somado a novos dados e ajustes de treinamento, gerou um aumento de eficiência de 2,5 vezes em comparação ao K2.

Segundo os desenvolvedores, nove dos últimos 12 meses, os modelos Kimi mantiveram o recorde de tamanho entre os modelos abertos.

Fonte: blog da Kimi. O novo modelo da Moonshot AI já está disponível no site, no Kimi Work, Code e API. Por padrão, o modo máximo de raciocínio fica ativado; outros aparecerão mais tarde. Os pesos completos e o relatório serão publicados em 27 de julho.

Resultados nos benchmarks

Em parte dos testes, o K3 apresentou desempenho acima do Fable 5 e do GPT-5.6 Sol, mas em outros ficou claramente atrás. Ele lidera no SWE Marathon (42 contra 35 e 39), BrowseComp (91,2 contra 88 e 90,4) e Program Bench (77,8 contra 76,8 e 77,6). No Terminal Bench 2.1, o K3 tem 88,3 pontos: isso é maior do que o Fable 5 (84,6) e apenas 0,5 ponto abaixo do Sol (88,8).

Ao mesmo tempo, no FrontierSWE o K3 marcou 81,2 contra 86,6 do Fable 5, e no HLE-Full — 43,5 contra 53,3. As metodologias de teste, nesse caso, foram diferentes: parte dos modelos foi avaliada via Claude Code, outra parte via Codex ou pelo próprio KimiCode.

Codificação e tarefas de agente

O K3 consegue conduzir longas sessões de engenharia com quase nenhuma participação humana, se orientar em repositórios grandes e gerenciar ferramentas de terminal.

Em um teste de otimização das GPU cores do modelo, os núcleos trabalharam de forma independente por até 24 horas em quatro tarefas — incluindo núcleos AttnRes, KDA e MLA com dimensão de cabeça 512 — nas NVIDIA H200 e em GPU de outro fabricante. O K3 obteve um resultado no nível do Fable 5 e superou de forma significativa o Opus 4.8, GPT-5.6 Sol e GPT-5.5. Nas fases finais do desenvolvimento, uma versão inicial do K3 executou sozinha grande parte dessa otimização dentro da equipe Moonshot.

Fonte: blog da Kimi. Separadamente, o modelo escreveu do zero o MiniTriton — um compilador compacto para núcleos de GPU com uma camada de IR própria sobre MLIR e geração de código PTX.

Projeto de chips e desenvolvimento de jogos

Como demonstração, o K3 projetou sozinho um chip para redes neurais em uma arquitetura própria.

O lançamento autônomo levou 48 horas: o modelo usou ferramentas EDA open-source e a biblioteca Nangate 45 nm. O chip coube em 4 mm², mantém frequência de 100 MHz e entrega mais de 8700 tokens por segundo em simulação. Ele inclui 1,46 milhão de células padrão, 0,277 MB de SRAM e uma matriz INT4 MAC com decodificação embutida.

O K3 também combina raciocínio 3D, código e visão para criar protótipos de jogos e interativos a partir de conceitos, imagens e vídeos.

Trabalho com conhecimento e vídeo

Em um dos casos, o K3 reproduziu relações universais I-Love-Q da astrofísica computacional. Isso levou cerca de duas horas, em vez de uma a duas semanas de trabalho de um pesquisador experiente. O modelo verificou mais de 20 artigos científicos, avaliou mais de 300 equações de estado, encontrou inconsistências nas fórmulas publicadas e escreveu mais de 3000 linhas de código em Python, consolidando o resultado em um dashboard HTML interativo.

Em outro caso, o K3 preparou um relatório interativo sobre 42 anos de história da indústria de chips ASIC, em 120 rodadas de autoaperfeiçoamento recursivo, processando mais de 11 000 páginas de 87 relatórios trimestrais e 99 PDFs originais.

Fonte: blog da Kimi. Graças ao trabalho nativo com vídeo, o K3 consegue montar vídeos: em um exemplo, o modelo fez uma animação explicativa da própria arquitetura no estilo 3Blue1Brown; em outro, montou sozinho um teaser do seu lançamento a partir de 56 clipes originais, incluindo seleção de cenas, sincronização com a música e processamento de áudio. Na avaliação da Moonshot, esse tipo de trabalho levaria um montador experiente de um a dois dias, e um iniciante de três a cinco.

Limitações

A equipe do projeto destacou que o K3 é sensível à perda do histórico de raciocínio ao alternar o ambiente do agente no meio de uma sessão e pode demonstrar iniciativa excessiva em situações ambíguas. Em termos de facilidade de uso, o modelo ainda fica bem atrás do Fable 5 e do GPT-5.6 Sol.

Vale lembrar que, em julho de 2025, a Moonshot AI lançou o Kimi K2 — o primeiro modelo da linha com 1 trilhão de parâmetros, que rapidamente se tornou um dos principais sistemas abertos para tarefas de agentes.