Entrevista com o fundador da comunidade de inteligência corpórea para missões à Lua: o “cérebro” do robô, a escassez de talentos e uma maratona de hackathon depois

Título original: 《Conversa com o fundador da comunidade de inteligência corpórea do projeto de exploração lunar: o cérebro do robô, a escassez de talentos e uma maratona de hackathon depois》
Autor original:动察Beating

A organizadora do hackathon Physical AI do projeto de exploração lunar, a comunidade de inteligência corpórea do projeto de exploração lunar, oferece serviços de incubação para startups na área de inteligência corpórea. Ela reúne pesquisadores, desenvolvedores, pessoas da cadeia industrial e equipes empreendedoras, oferecendo para empresas e equipes de tecnologia inovadora serviços como eventos e conexões de recursos. O que a comunidade quer construir é essa relação íntima entre talentos e recursos industriais.

No local do hackathon Physical AI do projeto de exploração lunar, alguém pediu para que um braço mecânico atuasse como um croupier que distribui cartas; outras pessoas faziam hóquei. Uma equipe foi para a quadra de basquete, registrou os movimentos de arremesso por meio de coleta de dados e tentou fazer o robô aprender como o ser humano dá impulso e faz o arremesso.

A inteligência corpórea, atualmente, está numa situação um tanto curiosa. Ela é colocada no imaginário de um mercado na escala de trilhões, com avaliação, capital e aquecimento de políticas aumentando todos os dias; porém, a entrega realmente estável e a implementação em escala ainda estão a caminho. Os modelos na tela já estão bem treinados para responder perguntas; mas, no mundo físico, pegar um copo, mover uma cadeira, contornar uma mesa improvisada em movimento — de repente, não é tão fácil.

A internet acumula texto há dezenas de anos, mas não existe um banco de dados pronto sobre como o corpo sente, julga e aplica força.

Depois que o “cérebro” fica mais inteligente, o corpo finalmente tem a chance

王明玥 trabalhou com produtos e estratégia na 锤子科技 (Smartisan Technology) e na 小米 (Xiaomi), foi responsável por produto do小爱音箱, e também fez inteligência do lar inteiro. No fim de 2024, ela decidiu entrar na área de inteligência corpórea. Em vez de criar um robô, ela partiu do clube de inteligência corpórea da Tsinghua e montou uma comunidade voltada para toda a indústria. Hoje, a comunidade do projeto de exploração lunar já opera há mais de um ano; tem mais de 50 mil membros, incluindo mais de 300 doutores na área de inteligência corpórea, organizou dezenas de comunidades técnicas profundas e realizou mais de 50 eventos presenciais.

A trajetória profissional de 王明玥 sempre esteve na fronteira entre software e hardware. Os produtos que ela fez exigiam enfiar software invisível dentro de coisas visíveis. Depois que o GPT-3.5 saiu, ela sentiu que aquele “cérebro” de repente ficou mais inteligente. O robô deixou de ser apenas uma combinação de estrutura mecânica e ações pré-programadas; ele passou a ter a oportunidade de ser reinterpretado.

Ela não vê essa compreensão como uma corrida que termina em cinco ou dez anos. O que a inteligência corpórea precisa é de outra classe de dados, mais difíceis de acumular. Modelos de linguagem conseguem ler o texto deixado por humanos; mas um robô precisa colidir, errar, ajustar no mundo real para saber o peso de uma cadeira, se um copo vai escorregar, e para onde o corpo deve desviar quando surgem obstáculos.

动察 Beating: Por favor, apresente-se primeiro e diga por que você passou do seu histórico profissional para a inteligência corpórea.

**王明玥:**Eu sou a fundadora e CEO da comunidade de inteligência corpórea do projeto de exploração lunar, além de ser a responsável por iniciar este hackathon do projeto de exploração lunar. Sou da geração dos 80, trabalhei por mais de dez anos; trabalhei na 锤子科技, depois na 小米, fazendo produtos e estratégia. Fui responsável por produto do pequeno alto-falante inteligente小爱音箱 e também trabalhei com inteligência do lar inteiro.

Eu sempre fiz coisas que combinam software e hardware, com foco em terminais inteligentes. Em 2020, li um MBA na Tsinghua; até 2024, depois do GPT-3.5, o “cérebro” ficou mais inteligente e eu acredito que o corpo do robô em si se tornaria mais inteligente. Eu também estive pensando na minha virada de carreira: como conectar as experiências passadas às novas tendências. Para mim, não há nada mais adequado do que trabalhar com robôs, porque essa é a forma mais complexa de integração entre software e hardware, e ainda envolve a questão de como as pessoas serão divididas no trabalho no futuro. Por isso, no fim de 2024, eu decidi com firmeza entrar nesse setor.

Depois, foi exatamente nessa época que encontrei o mecanismo de clubes da Tsinghua. Eu me candidatei ao clube de inteligência corpórea. Usamos essa plataforma para conectar alguns fundadores e recursos de ponta; depois, percebemos que bons recursos não deveriam ficar apenas na Tsinghua, então criamos o projeto de exploração lunar — comunidade de inteligência corpórea — abrindo para toda a indústria.

Antes deste hackathon, fizemos mais eventos fechados ou sob demanda. No último ano e meio, a comunidade acumulou doutores da área de inteligência corpórea e pessoas da parte de cima e de baixo da cadeia industrial, além de estabelecer contato com as equipes fundadoras de várias empresas líderes de inteligência corpórea. Como o projeto de exploração lunar cresceu dentro do ecossistema da Tsinghua, este evento também recebeu apoio de instituições e professores relacionados à Tsinghua. A Tsinghua já deu origem a muitas startups de tecnologia; organizações em formato de comunidade são relativamente poucas. Queríamos fazer isso de um jeito diferente.

动察 Beating: A inteligência corpórea na China, no fim das contas, é uma indústria de quão grande porte? O projeto de exploração lunar está reunindo pessoas rapidamente como se fosse apenas um círculo pequeno, ou já é uma indústria madura?

**王明玥:**É uma indústria de contrastes muito grandes.

Primeiro, a imaginação dela é enorme. Se inteligência corpórea e robôs realmente substituírem parte da força de trabalho humana, a quantidade de PIB que os humanos podem gerar seria, em princípio, a mesma que eles conseguiriam gerar — e até poderiam fazer coisas que humanos não conseguem. Isso também tem relação com a aviação e o espaço e com a jornada da civilização na Terra até a civilização interestelar.

Não é algo que se conclui em cinco ou dez anos. Com IA e robôs, no futuro a humanidade pode cruzar da civilização terrestre para a civilização interestelar. Aí, o PIB já não vai caber no PIB que existe hoje na Terra.

Claro, essa indústria também tem bolhas, mas é preciso separar as coisas para enxergar com clareza.

Do ponto de vista de receita e lucro, certamente há bolhas. Mas, considerando as mudanças que ela pode causar na humanidade e no futuro, não dá para dizer simplesmente que é bolha. A tecnologia atual é complexa demais e ainda é cedo. Seja To C ou To B, ainda não apareceu uma demanda realmente em grande escala e estável.

Do ponto de vista de receita e lucro, ainda é uma indústria pequena. Mas, do ponto de vista da estratégia nacional, influência e possibilidades futuras, ela é uma indústria grande.

动察 Beating: Qual é a diferença entre o grande modelo feito para robôs e os modelos de linguagem que usamos no dia a dia?

**王明玥:**Atualmente, não há um consenso unificado sobre grandes modelos corpóreos. Depois de anos de evolução, os grandes modelos de linguagem já têm uma rota técnica com certo consenso; já os modelos corpóreos seguem por caminhos diferentes e ainda estão discutindo e debatendo.

Eu não tenho formação técnica, então vou compartilhar minha compreensão depois de longas conversas com especialistas do setor.

Modelos de linguagem têm uma vantagem natural de dados. Com o desenvolvimento da internet por mais de trinta anos, o texto que os humanos deixaram, registros históricos, livros — tudo isso pode virar corpus. Modelos multimodais anteriores adicionaram voz e visão, mas ainda existe uma grande distância até entrar de verdade no mundo físico e formar um modelo de mundo.

A inteligência corpórea tem corpo e precisa interagir com o ambiente físico; durante essa interação, aprende, julga e decide. Os dados dos modelos de linguagem são só a base; o robô ainda falta uma grande quantidade de dados de interação do mundo físico. No passado, dados sobre o que acontece quando uma pessoa pega um copo, move uma cadeira e desvia de obstáculos — e como o corpo percebe e reage quando encontra barreiras — não foram acumulados de forma parecida com como o texto foi acumulado.

Podemos ver a condução automatizada como uma forma corpórea bem vertical. O carro só age dentro do cenário de dirigir, e já existem algumas acumulações de dados. Mas um modelo corpóreo realmente geral precisa de dados em múltiplas dimensões e multimodais; coletar isso é difícil e custa muito caro.

Na indústria, tentaram diferentes rotas, como coleta de dados e dados de simulação. Mais recentemente, a coleta de dados em perspectiva de primeira pessoa também está em alta. Depois que os dados acumulam até uma certa quantidade base, pode haver uma mudança em escala exponencial.

Há mais ou menos um ano, eu perguntei a muita gente quando chegaria o “momento GPT” da inteligência corpórea. Algumas pessoas disseram dez anos, depois virou algo entre três e cinco anos. No fórum do hackathon, as opiniões de empreendedores, pesquisadores e investidores foram mais otimistas; algumas pessoas acham que em um a três anos dá para ver avanços-chave. Esse ritmo está acelerando, e não é linear.

O grande modelo de linguagem é uma parte muito crucial do modelo corpóreo, e o avanço dele também impulsionará os modelos corpóreos. Mas o modelo corpóreo, por natureza, precisa de dados em mais dimensões. No fim, será VLA, world model, ou outra coisa — ainda não há uma conclusão.

O que é mais escasso é talento

Em meio ao burburinho da inteligência corpórea, o que é mais fácil tratar como assunto “de verdade” é “ir para a linha de frente”: fazer o corpo, fazer o cérebro, fazer modelos, construir uma empresa que possa ser avaliada.

Mas o projeto de exploração lunar, no começo, não nasceu a partir de um plano comercial. Ele cresceu enquanto buscava incessantemente cofundadores e recursos para as pessoas.

Comunidade é algo muito difícil de calcular com clareza. Os limites de projetos técnicos são relativamente claros; já os limites de uma comunidade seguem as pessoas. Há quem venha procurar engenheiros; há quem venha procurar fábrica; há quem venha procurar financiamento; e há também quem só precisa encontrar alguém que consiga entender o que ele está fazendo.

Para uma comunidade, o que 王明玥 mais se importa não é se ela é grande ou pequena — é a densidade de talentos.

动察 Beating: O projeto de exploração lunar se posiciona como um Y Combinator na área de Physical AI, o que é bem interessante. E por que você não começou diretamente um empreendimento, e sim começou por investir em projetos em estágio inicial e fazer comunidade?

**王明玥:**No tempo da internet, comunidades na China não eram tão populares. Acho que uma razão é que as dimensões da internet eram relativamente poucas; a necessidade de alinhar o contexto não era tão forte. Mas a inteligência corpórea é muito mais complexa. Por exemplo, na Tsinghua, há pessoas com formações diferentes na nossa comunidade: mecânica, automação, materiais, química, ciências interdisciplinares, gestão e economia, direito, etc. Ela precisa de integração de múltiplas disciplinas; é inovação em formato modular. Muitos problemas não podem ser resolvidos por uma única disciplina.

Juntar pessoas de origens diferentes é o que permite surgir novas inspirações e resolver problemas complexos. Essa é a necessidade de existir de uma comunidade.

Quando eu saí de uma grande empresa e fui fazer o clube da Tsinghua, eu não planejei transformar isso em um negócio comercializando como uma comunidade ou organização. Depois, enquanto eu fazia, fui descobrindo que todo mundo realmente precisava dessa comunidade. Antes, todos nós ajudávamos as pessoas a encontrar cofundadores e recursos de forma quase sempre filantrópica, praticamente sem cobrar. Nesse processo, eu percebi que eu sou boa nisso — e que eu também gosto de fazer essa coisa.

A inteligência corpórea e a IA estão abrindo uma nova era. Essa era merece que nasçam novas marcas; a marca não deveria ser só empresas de tecnologia e produto, mas também ter uma comunidade. O projeto de exploração lunar não foi planejado desde o começo; ele cresceu naturalmente.

Também houve alguns doutores e projetos em que eu investi que me convidaram para ser cofundadora ou parceira. Se eu entrasse como parceira em uma empresa, eu poderia trazer diretamente muitas pessoas e recursos. Mas eu já tenho sentimentos pelo projeto de exploração lunar, por essa comunidade e por essa marca. Além disso, tenho curiosidade: com base no meu instinto e nessa energia, até onde eu conseguiria chegar.

Outra questão: eu fiz produtos por mais de dez anos; depois também fiz estratégia. Se eu entrasse de novo em uma empresa para fazer produtos e estratégia, para mim seria um pouco repetitivo. Na fase de vida em que estou hoje, prefiro olhar mais projetos, ajudá-los a resolver problemas de recursos, de pessoas e de pontos travados. Tenho paciência para levar o projeto de exploração lunar mais longe, mas talvez não tenha paciência para ficar todo dia em reuniões e para “lapidar” um produto em um projeto específico. A minha vantagem é conseguir ver o que falta, e usar os recursos da comunidade para preencher.

动察 Beating: Como o projeto de exploração lunar vai se comercializar?

**王明玥:**A gente deve conseguir ultrapassar um milhão de receita este ano, sem problema — por meio de reuniões, consultorias e outras fontes de serviço. Mas, tanto em avaliação quanto em receita, não seremos especialmente agressivos.

Nós nos importamos mais com densidade de talentos. Se uma pessoa tem conteúdo, tem cognição e é profissional de verdade, ela não precisa se preparar demais; sentar no evento também gera conteúdo bom. Já fomos até o Vale do Silício e organizamos eventos durante o GTC. Há doutores da área de inteligência corpórea vindos de Berkeley, MIT, Stanford etc., e também conectamos chineses que trabalham em empresas locais de inteligência corpórea. Queremos formar uma rede internacional de talentos.

E também acreditamos que uma comercialização excessiva no começo pode prejudicar a experiência. Pessoas verdadeiramente excelentes não faltam oportunidades. Se alguém achar que aqui não é confortável, ele não virá. Hoje, as trocas na comunidade do projeto de exploração lunar são em sua maioria gratuitas; eventos tipo bar podem cobrar um pouco de taxa para cobrir custos.

No futuro, dá para fazer uma comercialização mais profunda com serviços mais completos, como links de pedidos, serviços de financiamento e serviços de relações públicas. Mas agora primeiro precisamos fazer todo mundo formar uma percepção clara: até o projeto de exploração lunar dá para fazer os melhores amigos, encontrar pessoas com alta cognição, e até encontrar cofundadores. Quando investidores vierem para cá, também conseguem descobrir bons projetos. Depois que a marca e o boca a boca se firmarem, a comercialização virá naturalmente.

Em 48 horas, quem consegue fazer a máquina se mover

Hackathons estão ficando cada vez mais quentes, e isso também atrai muitas dúvidas. Em 48 horas, o que dá para fazer? É só apresentar um produto meio pronto? É mais uma grande bagunça para o próprio entretenimento?

Hackathons na área de inteligência corpórea não são tão simples. Em hackathons de software, criar páginas e chamar modelos: pessoas criativas conseguem começar rápido. Mas para conectar modelos ao sistema e fazer o sistema colaborar com o hardware, a barreira não é tão baixa. 王明玥 disse que, entre os participantes, cerca de 70% têm experiência de full-stack. Quem consegue participar de um hackathon de hardware é um grupo bem pequeno.

Ela não quer chamar o hackathon de “atalho para empreender”. A colocação não importa tanto; o importante é que, por meio do hackathon, alguém tenha o primeiro contato com hardware, tenha a primeira vez de formar equipe com pessoas desconhecidas e descubra a possibilidade de que ele talvez consiga entrar nesse setor.

动察 Beating: O nível de exigência para empreender em inteligência corpórea é alto. Ao organizar um hackathon como esse, será que vocês enfrentam dificuldades na convocação e na organização?

**王明玥:**De fato, alguns hackathons do tipo software têm barreiras relativamente mais baixas: usando ferramentas de IA e tendo boas ideias, dá para começar e ir para o Vibe coding. Mas corpóreo é diferente. Nessa atividade, pelo menos 70% das pessoas têm experiência de full-stack, entendem hardware, software e modelos, e sabem como conectar modelos ao sistema e fazer o sistema colaborar com o hardware.

Na China, isso é um grupo bem pequeno. Se não houver uma comunidade que acumula espessura de talentos ao longo do tempo, ao organizar diretamente um hackathon assim, dificilmente conseguiria, de repente, achar gente suficiente para participar.

Mas os outros 30% que não têm experiência de full-stack também me surpreenderam. Ainda precisamos acreditar na capacidade de aprendizado dos jovens. Alguns competidores nunca tinham mexido com hardware antes, mas passaram a romper seus próprios limites por meio do hackathon, começaram a se interessar por hardware e até pensaram em entrar nesse setor no futuro. Essas mudanças às vezes não dá para medir com dinheiro. Organizamos um evento e, sem querer, podemos mudar o rumo de uma pessoa, abrindo um novo mundo para ela. Além disso, uma equipe não precisa que todo mundo seja full-stack; basta ter cognição e capacidade de colaboração.

Não podemos olhar a taxa de penetração de forma estática. Hoje talvez seja só um grupo pequeno. Eventos, popularização e educação vão fazendo esse grupo crescer cada vez mais. Muitas empresas depois de conseguir rodar financiamento vêm falar com a gente; o mais comum que perguntam é se a gente pode recomendar talentos. Hoje, o gargalo é talento. Uma universidade de ponta tem só tantos alunos, e muita gente ainda quer abrir o próprio negócio.

No futuro, a comunidade do projeto de exploração lunar também quer fazer mais coisas de forma mais profunda, algo como um modelo de academia. Vamos tentar conseguir patrocínio de hardware, para todo mundo ter um lugar fixo para fazer experimentos, e assim tornar a “escada” de talentos mais densa.

动察 Beating: Que tipo de talento jovem te faz sentir que é excelente?

**王明玥:**Não é só entender tecnologia. Ele precisa ter senso estético, saber lidar com as pessoas, e entender como construir uma empresa de forma mais madura. Além da linguagem técnica, precisa haver uma maturidade que ultrapasse a idade em termos de negócios, pessoas e organizações.

Se eu converso com um jovem e o ritmo é conduzido todo por mim, eu pensaria: “Então por que eu não invisto em mim mesmo e faço eu?”. Jovens verdadeiramente excelentes têm seu próprio ritmo e suas próprias ideias. Eles sabem quando insistir e quando aprender.

Eu investi em um projeto em estágio inicial. Depois de investir nele, a avaliação do projeto cresceu dezenas de vezes. O fundador me passou a sensação de que a evolução de cognição é muito rápida. De forma exagerada: de manhã você o vê, à noite você o vê de novo — e as ideias dele talvez já tenham sido atualizadas. Quando eu o conheci, eu achava que eu podia orientá-lo; agora talvez seja ele que me orienta.

Para ver jovens, também é preciso usar um olhar dinâmico. A inteligência deles não está só na tecnologia, mas também em financiamento, gestão de equipes e compreensão da natureza humana.

动察 Beating: Há várias críticas externas ao hackathon. Por exemplo, algumas pessoas acham que em pouco tempo não dá para produzir um produto maduro; outras questionam se os competidores apresentam protótipos ou “meio prontos” para participar; e há até quem diga que esse tipo de evento tem muitos problemas e bagunças. Nesse cenário, o hackathon ainda consegue descobrir projetos que valem apoio de longo prazo e até investimento?

**王明玥:**Eu acho que primeiro é preciso ajustar as expectativas de todo mundo sobre hackathons. Ele não é uma competição de empreender; portanto, não se deve esperar que uma equipe consiga captar investimento com um produto feito em 48 horas. Capital e o mundo externo não deveriam colocar esse tipo de objetivo utilitário sobre esse evento. Claro que tem relação com inovação e empreendedorismo, mas não é uma relação que se converte imediatamente.

Hackathon, como o nome sugere, é antes de tudo uma espécie de espírito. Em 48 horas, todos entram em “fluxo” e vão criar. A colocação não é tão importante. Não é uma Olimpíada, nem existe um conjunto absoluto e unificado de padrões. Eles usam equipamentos diferentes, níveis de educação e tecnologia diferentes. Contar a posição serve porque é uma competição e também precisa ser divertida; além disso, premia projetos realmente criativos, mas não deveria ser tratado como um vestibular, um exame de memorização.

Os competidores podem ser um estudante do ensino fundamental querendo entrar na faculdade; um estudante na faculdade que vai passar direto por recomendação; alguém procurando emprego. Nessas 48 horas, ele pode temporariamente esquecer essas identidades e, com a equipe, focar em uma tarefa, usar a criatividade e, na medida do possível, ultrapassar limites. Isso já é muito significativo. Se depois vai haver financiamento ou conversão, já é surpresa e presente.

Claro, nós também continuaremos buscando equipes excelentes. Talvez algumas pessoas não empreendam este ano, mas no ano que vem ou no outro. Dois ou três anos depois, quando ele empreender com os companheiros que conheceu aqui, buscar financiamento: dá para dizer que isso não tem nenhuma relação com esse hackathon? Alguém pode descobrir, por meio dessa atividade, que gosta de hardware, que gosta de inteligência corpórea, e quer continuar investindo nisso. Essas sementes nem necessariamente vão brotar em pouco tempo.

48 horas realmente é pouco. Quanto mais ideia você tem, mais complexo é o projeto técnico, e mais difícil é, no final a apresentação pode até ficar pior. Porque não há tempo para deixar o Demo “bonito”, nem para deixar o PPT “bonito”. Eu vi alguns projetos bem legais quando fiz a ronda no local; no fim, nem sequer entraram no top 20. Na época, eu fiquei surpreso; depois entendi o motivo.

Como foi o nosso primeiro ano, eu admito que o formato do concurso não é perfeito. Vamos revisar e, no próximo ano, talvez estender o tempo da etapa do segmento de inteligência corpórea.

动察 Beating: Quais projetos desta vez te deixaram mais impressionada?

**王明玥:**A equipe campeã do hackathon do projeto de exploração lunar, LoopMaster. Essa equipe vem da 上海交大 (Jiao Tong de Xangai). O produto deles, “Massi vendedor de negócios cyber”, é um robô de venda que consegue evoluir sozinho. Esse robô consegue iterar autonomamente o comportamento de vendas com base em metas de vendas e em poucos exemplos demonstrados; e utiliza um modelo SaaS de vendas de hardware + subscrição de modelos para reduzir 40% dos custos de vendas para supermercados e pequenos vendedores.

Muitos projetos são bons porque não ficam em uma única ideia; o que importa é que pessoas com origens diferentes conseguem ajustar equipamentos complexos e colocá-los em coordenação. Há quem faça um robô croupier distribuindo cartas; há quem faça um projeto de hóquei.

Uma equipe foi para a quadra de basquete. Ela registrou os movimentos de arremesso de dados coletados e depois inseriu isso em um grande modelo corpóreo, na esperança de que o robô ou o sistema entendesse como a pessoa arremessa para então debugar o sistema.

Também achei muito marcante um projeto Real to Sim. Hoje, quando robôs precisam resolver um cenário específico, geralmente é necessário mandar engenheiros para fazer levantamento no local, o que tem custo alto e baixa eficiência. Essa equipe usou óculos 3D, algoritmos e assim por diante para registrar o ambiente real — por exemplo, uma fábrica em Shenzhen — e devolver essas informações ao sistema do robô. Primeiro eles constroem o ambiente de simulação dentro do sistema e depois executam operações reais. As pessoas em Pequim talvez não precisem ir a Shenzhen em missão antes, para conseguir colaborar com aquela fábrica. Pena que eles não entraram no top dez, talvez por a explicação ter ficado abstrata; mas eu gostei muito.

Também houve um projeto de “robô que abraça” que entrou no top 20. Os estudantes colocaram um chapéu no braço mecânico longo, vestiram uma roupa nele e, então, abraçaram o robô. A dificuldade técnica talvez não seja tão alta, mas há cultura e estética nisso. É interessante porque os estudantes não querem aceitar uma forma pré-determinada do robô.

Separar bolhas e pessoas junto

A inteligência corpórea sempre precisa de um corpo. O corpo precisa entrar no cenário, o cenário precisa dar feedback, e o feedback então retorna para o produto e para o modelo. Na visão de 王明玥, a capacidade de manufatura da China, de cadeia de suprimentos e de densidade de cenários dá a essa linha de iteração uma vantagem de velocidade própria.

Ao mesmo tempo, a indústria de inteligência corpórea também enfrentará muitos desafios. Geopolítica, regulamentação, ética, competição entre pares e bolhas de avaliação vão aparecer como já aconteceu antes na indústria de IA.

动察 Beating: Na China, quais são as vantagens para fazer inteligência corpórea e quais problemas ainda não foram suficientemente percebidos?

**王明玥:**A inteligência corpórea precisa interagir com o mundo físico, precisa de corpo, e precisa tentar, errar e iterar continuamente. A cadeia industrial da China é rica e muito rápida. Podemos fazer rapidamente um protótipo, encontrar um cenário, entrar no mercado, receber feedback positivo ou negativo e continuar iterando. Esse ritmo é algo que muitos países, inclusive os Estados Unidos, têm dificuldade em alcançar. A capacidade de manufatura, a capacidade da cadeia de suprimentos e a capacidade de cenários são valiosos “fosso” de proteção.

Quanto às desvantagens, eu não tenho muito vontade de concluir agora. Todo mundo está na fase de bebê; todos seguem tentando e errando. Por enquanto não entender, faltar talento — isso é normal. O ponto-chave é ver se existe confiança e se a densidade de talentos é suficiente.

Essa também é a visão do projeto de exploração lunar. Queremos colocar juntos pessoas que têm aspiração de fazer isso. Podem ser “pequenos gênios” (crianças prodígio), e também damos boas-vindas a “grandes gênios” que tenham experiência industrial. Eles trocam efetivamente na comunidade, formam equipes, e no fim constroem empresas; nós ficamos ao lado para acompanhar e ajudar. Justamente por ainda ser uma fase de desenvolvimento, todos precisam uns dos outros.

动察 Beating: Os problemas de geopolítica, políticas e ética na indústria de IA vão, aos poucos, chegar também na inteligência corpórea?

**王明玥:**Com certeza vão. Mas eu não me preocupo tanto. O que tem que acontecer vai acontecer. Se uma indústria não enfrentar nenhum tipo de coisa estranha ou nenhum tipo de risco, isso na verdade indica que ela não é importante. Quanto mais importante for uma indústria, maior a chance de haver geopolítica, competição e uma série de problemas complexos. Não há nada de novo sob o sol; quando surgem problemas, é preciso resolver.

动察 Beating: Você disse antes que existe uma enorme diferença entre a imaginação do setor e a receita atual. Quando isso cai na realidade de empresas específicas, a indústria ainda está na fase infantil, e algumas empresas já têm avaliações muito altas. Eu conversei antes com um investidor que acompanha um projeto de robô de companhia; ele se preocupava que alguns produtos que enfrentam diretamente usuários ainda não tenham lidado bem com segurança, valores e velocidade de comercialização. O que você acha dessa relação entre avaliação e maturidade do produto?

**王明玥:**Toda indústria tem seus casos pontuais. Algumas empresas podem parecer orientadas por valores e até bem em produto ou outras áreas, e ainda assim obter sucesso comercial ou avaliações altas. Mas casos pontuais não representam todos.

Ainda esperamos transmitir valores empreendedores corretos. Minha visão é que os preços oscilam em torno do valor. A vida de uma pessoa também é assim: às vezes superavaliada, às vezes subavaliada. Mas, se você sabe exatamente o seu peso e sua capacidade, sabe qual é o seu valor, no final volta para a racionalidade.

Se a parte técnica não é sólida, o produto não é sólido, e não se pensa profundamente sobre cenários e comercialização, mesmo que por um tempo haja bolha e por um tempo esteja em alta, no fim o mercado e as pessoas acabam esquecendo. O que fica é a empresa com força e acumulação.

Também queremos orientar positivamente os empreendedores que acabaram de entrar. Todo mundo tem que realmente amar essa coisa. Empreender traz muitos desafios e dores; sem amar, é difícil manter. Por exemplo, eu: eu amo muito o que estou fazendo agora. Este mês também estou acordando tarde como muitos jovens de 00后 (pós-2000), dormindo só por volta das 3 ou 4 da manhã. Se eu considerar apenas ganhos econômicos, essa conta não fecha.

Ao mesmo tempo, o empreendedor também precisa fazer coisas positivas para a sociedade e para outras pessoas, para que existam bons retornos e ele consiga sustentar a jornada. Diante de uma frustração temporária ou de uma enxurrada repentina de elogios, é preciso ser racional e saber o seu peso.

Este hackathon ficou mais quente do que esperávamos, mas a nossa equipe ainda está relativamente calma. O que tinha que ser feito foi feito: algumas coisas ficaram dentro das expectativas, e algumas não ficaram tão bem — essas serão para a próxima melhoria. A gente não quer só fazer uma vez, ficar “quente” por um período e pronto; não queremos apenas ser entrevistado algumas vezes e acabar. Queremos transformá-lo em uma marca e em uma série. As coisas que têm valor a longo prazo, primeiro devem ser bem feitas. Se a bolha for um pouco maior ou menor, tanto faz, vamos deixar acontecer.

Ir ao projeto de exploração lunar

Em 1970, no meio do caminho até a lua, a Apollo 13 sofreu um acidente e a missão de pouso foi cancelada. A quantidade de oxigênio na cabine foi diminuindo; o controle em terra precisou usar sacos plásticos, fita adesiva e papelão dentro da nave para conectar um filtro retangular de dióxido de carbono a uma interface circular.

Essa história depois foi transformada em filme por Ron Howard em 1995, “Apollo 13”. No filme, os engenheiros espalham aquelas peças pequenas sobre a mesa e testam uma por uma; ninguém fala sobre qualquer grande visão de pousar na lua.

Quando 王明玥 fala desse hackathon, no final ela menciona uma pena. A parte de expor a mesa/estande foi bem animada, com os competidores explicando seus produtos em uma porção de estandes dentro do parque industrial. Porém, muitos jurados foram ao local do fórum e não conseguiram ver aquilo.

Ela disse que ano que vem pode considerar cancelar a etapa do fórum; ela quer levar mais jurados diretamente para o parque industrial.

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