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Sequoia alerta: os EUA venceram os modelos fechados e podem perder a base aberta

2026-07-17 02:05:16

Notícia da ME, 17 de julho (UTC+8). De acordo com monitoramento Beating da 動察, os sócios da Sequoia Dean Meyer e Konstantine Buhler afirmaram em publicações que os EUA têm acesso aos principais modelos proprietários de código fechado, enquanto empresas ocidentais estão cada vez mais dependentes de modelos de código aberto da China. Qwen, Kimi, GLM e DeepSeek estão sendo usados como base de produtos, para treinar professores e como fonte de dados sintéticos. O relatório ATOM mostra que a participação da Qwen nos novos modelos de ajuste fino e adaptação mensais aumentou de 1% em janeiro de 2024 para 69% em fevereiro de 2026. A Inkling, da Thinking Machines, também usou dados sintéticos gerados por modelos de código aberto como o Kimi K2.5 no estágio inicial de pós-treinamento. Porém, essa parte representa apenas uma pequena fração do poder de computação de treinamento. O artigo afirma que o problema está nas regras de “destilação”. Destilação é usar a saída de um modelo forte para treinar outro modelo. A OpenAI e a Anthropic restringem que clientes usem a saída de seus modelos para treinar produtos concorrentes; já empresas americanas podem, de forma legal, aprender modelos abertos chineses. Os dois sugerem que laboratórios de ponta nos EUA vendam a empresas qualificadas direitos de treinamento controlados, com atraso e auditáveis. Caso contrário, os EUA podem continuar à frente dos modelos de código fechado, mas acabar entregando a base de modelos de código aberto à China. A China recentemente discutiu restringir o acesso externo a parte dos modelos avançados, mas ainda não consolidou uma política final. O artigo alerta que, mesmo que os modelos atuais continuem podendo ser baixados e usados, empresas do Ocidente podem ficar progressivamente para trás por não conseguirem obter as versões seguintes. (Fonte: BlockBeats)

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