Sequoia alerta: os EUA venceram os modelos fechados e podem perder a base aberta

De acordo com monitoramento da Beating, parceiros da Sequoia, Dean Meyer e Konstantine Buhler, publicaram um texto afirmando que os EUA detêm os modelos fechados mais avançados, enquanto empresas ocidentais vêm cada vez mais dependendo de modelos abertos de pesos da China. Qwen, Kimi, GLM e DeepSeek estão sendo usados como base de produtos, para treinar “professores” e como fonte de dados sintéticos.

Um relatório da ATOM mostra que a participação do Qwen nos novos modelos de fine-tuning e adaptação mensais subiu de 1% em janeiro de 2024 para 69% em fevereiro de 2026. A Inkling, da Thinking Machines, também usou dados sintéticos gerados por modelos abertos, como o Kimi K2.5, no início do pós-treinamento. Porém, essa parcela representa apenas uma pequena fração da capacidade de computação de treinamento.

O artigo afirma que o problema está nas regras de “destilação”. Destilação é quando um modelo mais forte gera saídas para treinar outro modelo. A OpenAI e a Anthropic restringem que clientes usem saídas do próprio modelo para treinar produtos concorrentes; já empresas americanas podem, de forma legal, aprender com modelos abertos da China.

Os dois sugerem que laboratórios de ponta nos EUA vendam a empresas qualificadas direitos de treinamento controlados, com atraso e auditáveis. Caso contrário, os EUA podem continuar à frente em modelos fechados, mas entregar a base de modelos abertos para a China.

A China discutiu recentemente limitar o acesso no exterior a parte dos modelos mais avançados, mas ainda não formou uma política final. O artigo alerta que, mesmo que os modelos existentes ainda possam ser baixados e usados, empresas ocidentais podem ficar gradualmente para trás por não conseguirem obter as versões futuras.