O Japão lança o projeto de IA nacional “Noetra”: a NVIDIA fornece 27.500 chips de GPU Rubin, e 44 empresas e grupos — incluindo Sony, SoftBank e outros — participam

Mensagem da BlockBeats: em 17 de julho, o projeto japonês de pesquisa e desenvolvimento de um modelo básico multimodal “Noetra” foi oficialmente lançado em 16 de julho. As empresas centrais envolvidas são o Grupo Sony, SoftBank, NEC e Honda, com um total de 44 empresas e entidades que aportaram recursos para participar. O escopo abrange indústrias variadas, como manufatura, finanças, logística e comunicações; engenheiros de instituições como o Instituto de Pesquisa Integrada de Tecnologia da Indústria e a Preferred Networks também se juntarão ao desenvolvimento. O projeto faz parte do programa “Negócios para desenvolvimento de modelos básicos multimodais para robôs de IA e IA física”, promovido pelo Ministério da Economia, Comércio e Indústria do Japão (a NVIDIA, em seu site oficial, chama de FRONTia Project). O objetivo é criar um modelo básico japonês para cenários de IA física, como fábricas e robôs, e não apenas adicionar um chatbot de IA de conversação em japonês.

Na camada de hardware, o Noetra contará com a colaboração da NVIDIA para construir uma plataforma de computação com cerca de 27.500 GPUs Rubin de última geração e 13.750 CPUs Vera. A solução utilizará a arquitetura de racks NVIDIA Vera Rubin NVL72 e a plataforma DSX, com capacidade de energia projetada para 140 megawatts. A previsão é iniciar as obras em abril de 2027 e colocar em operação em junho de 2028, quando se tornará a maior infraestrutura de computação de IA do Japão.

A rota de desenvolvimento será dividida em três fases: a partir do ano fiscal de 2026, será desenvolvido um modelo básico de inferência com foco em agentes de IA e processamento de linguagem natural; no ano fiscal de 2028, será alcançado um modelo básico de base totalmente multimodal com fusão perfeita de texto, imagem, vídeo e áudio; no ano fiscal de 2030, será obtida uma IA nativa do mundo real capaz de compreender o espaço e as propriedades físicas, com aplicação final em áreas como manufatura, logística, saúde e comunicações.