Japão vai desativar 27.500 chips Rubin da NVIDIA, construindo seus próprios robôs locais com “IA soberana”

O executivo-chefe da Nvidia, Jensen Huang, esteve pessoalmente em Tóquio nesta semana para falar sobre como a Nvidia pode ajudar o Japão a realizar o sonho de “IA soberana” (“AI” soberana) do país. Segundo a Bloomberg, uma instituição de pesquisa estima que o Japão vai comprar cerca de 27.500 chips Rubin de nova geração da Nvidia para construir modelos locais de robôs e de IA de base para o mundo físico (physical AI). Isso é uma aposta ousada em nível nacional para o Japão tentar se livrar da dependência de tecnologias de IA do exterior. O Japão quer reconduzir o “fio da meada” do poder computacional às próprias mãos. Segundo a Bloomberg, organizado por com base em reportagens do Dungqu / Dongqu Trending.
(Antecedentes: Samsung e SK hynix ganham US$ 1,3 trilhão com apoio do governo sul-coreano! Analistas: a IA é uma guerra de vida ou morte para os países)
(Complemento de contexto: como a Sega salvou a Nvidia naquela época? Por que isso fez Jensen Huang se lembrar por exatos 30 anos)

Sumário

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• A viagem de Jensen Huang a Tóquio não é apenas para vender chips
• O Japão está com pressa para criar sua própria IA
• A IA soberana virou uma corrida armamentista entre países

Resumo dos destaques

• Segundo a Bloomberg, uma instituição de pesquisa estima que o Japão vai comprar cerca de 27.500 chips Rubin da Nvidia para construir modelos locais de IA de robôs.
• Jensen Huang veio a Tóquio para falar sobre como ajudar o Japão com “IA soberana”, dizendo que Vera Rubin já está em produção e que a capacidade para produção em massa está prestes a chegar.
• O plano japonês de IA nacional em 5 anos, liderado pelo consórcio Noetra, teve o METI como maior investidor, com aporte máximo de 1 trilhão de ienes, mirando 10 milhões de robôs em 2040.

O CEO da Nvidia (Nvidia), Jensen Huang, está em Tóquio nesta semana, e esta viagem não é para vender placas de vídeo. É para falar sobre como o Japão pode construir sua própria IA usando os chips da Nvidia. Segundo a Bloomberg, uma instituição de pesquisa estima que o Japão vai comprar cerca de 27.500 chips Rubin da Nvidia de nova geração para treinar modelos locais de base para robôs e para IA do mundo físico (physical AI).

Esse número não é pequeno quando colocado nas encomendas de um único país para a Nvidia. Por trás dele está um dos termos-chave mais ativos da estratégia tecnológica do Japão nos últimos anos: IA soberana (Sovereign AI). A ideia é não mais entregar o “fio da meada” do poder computacional da IA aos gigantes de nuvem dos EUA, mas sim cultivar um ecossistema com chips, dados e talentos próprios — uma IA que entenda a indústria japonesa e que também retenha os dados do Japão.

A viagem de Jensen Huang a Tóquio não é apenas para vender chips

O foco de Jensen Huang em sua ida a Tóquio é como a Nvidia pode ajudar o Japão a completar as peças do quebra-cabeça de IA soberana e de IA de mundo físico. Diante das dúvidas externas sobre o cronograma de produção em massa do Rubin, ele falou diretamente: Vera Rubin já está sendo produzida, e a capacidade para produção em massa em grande escala está prestes a chegar — algo que garante a “fome” de grandes clientes como o Japão.

Rubin é a nova plataforma de IA da Nvidia depois da Blackwell. Com o Rubin GPU junto ao Vera CPU, a capacidade de processamento sobe bastante, além de contar com uma arquitetura de segurança criada especificamente para robôs. Para um país que precisa alimentar, ao mesmo tempo, grandes modelos locais e centenas de milhares (ou milhões) de robôs, isso é exatamente o que ele quer.

O Japão está com pressa para criar sua própria IA

A resposta está na estrutura populacional. A força de trabalho do Japão continua diminuindo, e fábricas e o setor de serviços dependem cada vez mais de robôs e automação para compensar a falta de mão de obra; empresas como Fanuc e Yaskawa, veteranas em robôs, são peças-chave nesse cenário.

O governo japonês já colocou isso em um plano nacional. O Ministério da Economia, Comércio e Indústria (METI) definiu um projeto nacional de desenvolvimento de IA com duração de cinco anos. Esse projeto é liderado pelo consórcio Noetra (membros incluem SoftBank, Sony, NEC e Honda) e recebe o maior aporte oficial de 1 trilhão de ienes, o equivalente a cerca de US$ 6,2 bilhões. O modelo de base deve ser lançado já no mais rápido possível ainda no próximo ano fiscal, com foco em IA do mundo físico: usando dados de sensores, registros de operações de robôs e treinamento em ambientes simulados. O Japão também traçou a meta para 2040: colocar 10 milhões de robôs com IA para trabalhar.

A IA soberana virou uma corrida armamentista entre países

O Japão não é o único a pensar assim. Do Saara (Arábia Saudita) à França e à Coreia, países estão despejando dezenas de bilhões de dólares para construir infraestrutura de IA própria, com medo de ficar para trás nesta rodada de corrida armamentista computacional. Para a Nvidia, isso é um bom negócio: no fim, quase todo país que quer IA soberana acaba precisando encomendar chips primeiro — e comprá-los dela.

O Japão comprando 27.500 chips Rubin é apenas um recorte dessa guerra global por capacidade de computação. O problema real é outro: quando o poder de processamento é tratado como parte da força nacional e a “espinha dorsal” fica atrelada a um único fornecedor americano de chips, isso realmente constitui “soberania” — ou não —, provavelmente é uma pergunta que o Japão terá de responder nos próximos passos.

Perguntas frequentes

O que é “IA soberana” (“Sovereign AI”)?

Significa que um país cria capacidades de IA com sua própria infraestrutura, dados e talentos, mantendo o “fio da meada” do poder computacional sob seu controle. Japão, Arábia Saudita e França colocaram dezenas de bilhões de dólares em investimento para construir localmente com o objetivo de reduzir a dependência de tecnologias de IA e serviços de nuvem do exterior.

O que é o chip Rubin da Nvidia?

Rubin é a nova plataforma de IA da Nvidia depois da Blackwell. Ele combina Rubin GPU com Vera CPU para elevar bastante o desempenho de processamento e inclui uma arquitetura de segurança para robôs. Jensen Huang diz que já entrou em produção em massa, e que a capacidade para produção em escala está prestes a chegar.