A Visa, em conjunto com a Artemis, publicou um relatório de dados sobre pagamentos on-chain por meio de agentes de IA

深潮 TechFlow消息，16 de julho, segundo reportou o site da Visa, a Visa e a Artemis divulgaram um relatório conjunto que, com base em dados on-chain em tempo real, analisa profundamente o cenário e as tendências do pagamento por agentes de IA. O relatório aponta que o pagamento por agentes de IA se divide em dois tipos: um em que o agente substitui o usuário para concluir reservas de passagens, assinaturas e outras “atividades comerciais de nível macro”, semelhante aos pagamentos do e-commerce tradicional; e outro nas “atividades comerciais de nível micro”, como chamadas frequentes e de baixo valor via APIs entre softwares, em que o valor por transação normalmente é inferior a 1 centavo de dólar.

Com base em dados on-chain, o protocolo x402, apoiado pela Coinbase e pela Cloudflare no processo de incubação e atualmente sob custódia da Linux Foundation, desde que entrou no ar em maio de 2025, já processou cerca de 109 milhões de transações. O volume de transações ajustado é de aproximadamente US$ 15 milhões, com maior atividade nas redes Base, Solana e Polygon. Já o MPP (Machine Payments Protocol, protocolo de pagamentos para máquinas), construído em conjunto pela Stripe e pela Tempo, com participação de contribuições da Visa, entrou no ar em meados de março de 2026 e, em poucas semanas, concluiu cerca de 115 mil transações, com valor de liquidação de aproximadamente US$ 25 mil.

O relatório afirma que o custo de liquidação via blockchain caiu para níveis extremamente baixos, tornando, pela primeira vez, pagamentos de pequeno valor na faixa de US$ 0,01 a US$ 1 economicamente viáveis. Ainda assim, o pagamento por agentes de IA enfrenta desafios consideráveis nos aspectos regulatórios de leis relacionados a confiança, atribuição de responsabilidades e tratamento de disputas. A Visa diz que seu objetivo é construir uma infraestrutura unificada que suporte tanto autorização nativa de confiança de cartões quanto liquidação nativa por máquinas, para impulsionar a integração contínua entre os dois sistemas.