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Teste de agentes inteligentes em codificação, com expansão: converter trajetórias em um resumo estruturado para reutilizar experiências

2026-07-15 09:01:18

Geração do resumo em andamento

AIMPACT消息，26 de abril (UTC+8), recentemente, um novo estudo propôs um framework de test-time expansion para agentes de codificação de longo prazo. O framework converte as trajetórias de execução do agente em resumos estruturados, preservando hipóteses-chave, progresso e padrões de falha, descartando detalhes com baixo sinal. O framework oferece dois modos de extensão: a extensão paralela usa votação recursiva de torneio (RTV) para reduzir recursivamente o conjunto de resumos candidatos; a extensão sequencial adapta o método parallel-distill-refine (PDR) ao cenário de agentes, utilizando resumos anteriores para orientar a geração de novas trajetórias. Nos benchmarks SWE-Bench Verified e Terminal-Bench v2.0, ao usar o modelo Claude-4.5-Opus, o método melhora o desempenho do mini-SWE-agent de 70,9% para 77,6% e o desempenho do Terminus 1 de 46,9% para 59,1%. O artigo sustenta que a test-time expansion de agentes de longo prazo é, essencialmente, uma questão de representação, seleção e reutilização. (Fonte: InFoQ)

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