Extensão no teste de agentes de codificação: transformar trajetórias em resumos estruturados para reutilizar experiências

Mensagem da AIMPACT, 26 de abril (UTC+8): recentemente, um novo estudo propôs uma estrutura de extensão na inferência para agentes codificadores de longo prazo. A estrutura converte as trajetórias de execução do agente em resumos estruturados, preservando hipóteses-chave, progresso e padrões de falha, enquanto descarta detalhes de baixo sinal. A estrutura oferece dois modos de extensão: extensão em paralelo com uso de votação de torneio recursivo (RTV) para reduzir recursivamente o conjunto de resumos candidatos; extensão em sequência adaptando o método Paralelo-Destilação-Refino (PDR) ao cenário de agentes, usando resumos anteriores para orientar a geração de novas trajetórias. Nos benchmarks SWE-Bench Verified e Terminal-Bench v2.0, ao usar o modelo Claude-4.5-Opus, o método elevou o desempenho do mini-SWE-agent de 70,9% para 77,6% e o desempenho do Terminus 1 de 46,9% para 59,1%. O artigo argumenta que a extensão na inferência de agentes de longo prazo é, essencialmente, um problema de representação, seleção e reutilização. (Fonte: InFoQ)
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