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Teste de agente inteligente em codificação: extensão ao incorporar trajetórias para reutilizar resumos estruturados

2026-07-15 03:57:48

Geração do resumo em andamento

Mensagem AIMPACT, em 26 de abril (UTC+8), recentemente, um novo estudo propôs uma estrutura de extensão na inferência para agentes de codificação com horizontes de longo prazo. A estrutura converte as trajetórias de execução do agente em resumos estruturados, preservando hipóteses-chave, avanços e modos de falha, enquanto descarta detalhes de baixo sinal. O framework oferece dois modos de extensão: a extensão paralela utiliza votação por eliminação recursiva (RTV) com redução recursiva do conjunto de resumos candidatos; a extensão sequencial adapta o método paralelizar-destilar-refinar (PDR) para cenários de agentes, usando resumos anteriores para orientar a geração de novas trajetórias. Em benchmarks como SWE-Bench Verified e Terminal-Bench v2.0, ao usar o modelo Claude-4.5-Opus, o método elevou o desempenho do mini-SWE-agent de 70,9% para 77,6% e o desempenho do Terminus 1 de 46,9% para 59,1%. O artigo argumenta que a extensão na inferência para agentes de longo prazo é, em essência, uma questão de representação, seleção e reutilização. (Fonte: InFoQ)

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