IA e humanos competindo por recursos: primeiro contra os próprios funcionários das empresas de tecnologia

12 de julho, a CNBC citou reportagem da CCTV Finance, mencionando que a empresa de consultoria de empregos dos EUA “Challenger, Gray & Christmas” publicou um relatório mensal: até o fim de junho, no primeiro semestre deste ano, o setor de tecnologia dos EUA acumulou demissões de quase 140 mil pessoas. As principais causas seriam a reorganização e a automação impulsionadas pela IA.

A empresa que mais demitiu foi a Amazon — em janeiro, demitiu 16 mil funcionários; três meses antes, tinha acabado de demitir 14 mil. Somadas, as duas rodadas representam cerca de 9% do total de funcionários.

A fala do CEO, Jassy, foi bem direta: nos próximos anos, a IA aumentará bastante a eficiência, e a empresa precisa reduzir hierarquias para manter a flexibilidade.

O Meta também fez rodadas de cortes. A mais recente foi em maio: foram 8.000 pessoas demitidas, o que corresponde a 10%. A Oracle e a Cisco vêm na sequência.

No primeiro semestre, 140 mil demissões. Esse número chega perto do total do ano inteiro de 2025, e a “substituição por IA” já virou a maior fatia das demissões na tecnologia dos EUA, chegando a 40%...

E, ao mesmo tempo, do lado da China, também não faltaram demissões em empresas de tecnologia

A Alibaba teve uma redução anual de 66 mil pessoas, criou o grupo de negócios do Token Hub e cancelou o 13º salário.

Vazamentos internos da ByteDance afirmam que departamentos não ligados à IA têm otimização operacional contínua a cada seis meses de cerca de 20%, enquanto os departamentos centrais de IA ficam em apenas 5%.

Uma equipe do escritório de Pequim da Tencent Docs teria sido demitida em massa em maio: demissão com prazo para desligamento, sem exceções — inclusive para gestantes. A resposta oficial foi “remanejamento interno aberto”, mas o ponto de trabalho em Pequim acabou desaparecendo na prática. A lógica do produto também mudou — a empresa abandonou a expansão de tráfego e passou a focar em cenários de alto ticket no ecossistema de IA da Tencent Cloud, como escrita com IA e apresentações inteligentes em PPT.

Parte do grupo de negócios MEG da Baidu fez uma otimização de 20% a 30% em alguns departamentos: de recém-formados para funcionários com até 10 anos de carreira. Em algumas equipes, a reestruturação eliminou departamentos inteiros.

O Xiaohongshu também está fazendo demissões antes de sua listagem; segundo boatos, a proporção pode chegar a 30%, mirando funcionários com metas de desempenho abaixo de 3,5.

A Meituan e a NetEase também teriam reportado grandes rodadas de cortes...

No pano de fundo das demissões, o lucro dessas empresas de tecnologia continua subindo junto — e, quanto maior o lucro, mais duras são as demissões...

Pelo raciocínio disso, não é que muitas empresas de tecnologia estão cortando porque “não têm dinheiro”. Em vez disso, os cortes refletem que os funcionários já não têm utilidade para o crescimento futuro do desempenho.

E, na verdade, a IA não está economizando mais do que funcionários humanos. Neste ano, o investimento em capital de IA da Meta foi de US$ 125 a US$ 145 bilhões, quase o dobro do ano passado; a Microsoft projeta 190 bilhões de dólares no ano inteiro; a Google elevou para US$ 180 a US$ 190 bilhões; e a Amazon precisa queimar US$ 200 bilhões no ano inteiro. No total do setor, cerca de US$ 725 bilhões.

Enquanto isso, as cerca de 140 mil demissões no primeiro semestre nos EUA, considerando US$ 250 mil por pessoa, economizariam cerca de US$ 35 bilhões no ano — só dá para pagar 5% da conta de silício.

Para levantar dinheiro para a IA, as empresas de tecnologia dos EUA já desenvolveram um total de US$ 182 bilhões neste ano, um aumento de US$ 13 bilhões em relação ao mesmo período de 2025.

De acordo com dados compilados pela Bloomberg, as cinco maiores empresas em escala de investimento em data centers nos EUA (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft e Oracle) somaram, nos últimos cinco anos, cerca de US$ 350 bilhões em novas dívidas, e o tamanho da dívida dobrou.

Entre elas, a Oracle — inclusive — já foi rebaixada pela S&P em função de emissão excessiva de títulos, para “BBB-”, ficando apenas acima de uma faixa de lixo.

Em seu relatório de classificação, a S&P indicou de forma explícita que a OpenAI está entre os “principais riscos de crédito” da Oracle. O relatório afirma que o consumo de caixa do negócio de IA da Oracle está muito acima do esperado. A previsão de despesas de capital foi elevada de US$ 60 bilhões anteriores para US$ 95 bilhões em 2027, enquanto a receita correspondente só deve ser concretizada vários anos depois.

Nas obrigações contratuais de US$ 638 bilhões da Oracle, a OpenAI responde por cerca de metade. A S&P alerta que, se a OpenAI enfrentar uma crise operacional, a Oracle terá dificuldade em absorver grandes capacidades de data centers, e a pressão financeira vai se intensificar de forma aguda.

A lógica de expansão de outras empresas de tecnologia é basicamente a mesma da Oracle, e também se concentra em investimentos em data centers.

Assim que houver qualquer oscilação dos cenários otimistas sobre a IA no futuro, essa imagem fica simplesmente inimaginável...