Parece que está varrendo a madrugada em tela! As grandes baleias do Polymarket conseguiram lucrar US$ 10,32 milhões com a estratégia de “catadores de lixo”. Sua estratégia “anti-热门” foi bem aplicada?

Na arena da Copa do Mundo, os times brigam pelo troféu, enquanto, no mercado de previsões, uma baleia está lá em silêncio, fazendo dinheiro.

No Polymarket, há um endereço chamado swisstony, com lucro total de US$ 18,62 milhões — só no mês mais recente já entrou US$ 10,33 milhões. Não é que ele esteja registrado há pouco tempo (2025, julho), mas o número de visitas na página já disparou para 922.200.

Até 13 de julho, ele acumulou quase 140 mil previsões (139.617). Agora, a posição aberta é de cerca de US$ 600 mil. O mais interessante é que o portfólio está quase todo apostado na semifinal da Copa do Mundo entre $FIFA França vs Espanha em 14 de julho de 2026 — aposta na França perdendo, com 160 mil dólares já colocados.

Além disso, em detalhes de placar, ele aposta massivamente em “NO”, mirando um lucro estável só na faixa de 5% a 10%. A taxa de acerto é de 52,9%, o que não parece tão alta. Mas o volume de negociações por posição aberta passa de 245 mil, e o volume de operações chega a níveis de bilhões de dólares. No ecossistema do Polymarket, isso o coloca claramente na elite.

Pesquisas públicas já disseram há muito tempo: a maioria dos endereços de varejo perde dinheiro por muito tempo, enquanto poucos endereços de alta frequência e sistematizados conseguem ficar no positivo graças à execução em escala. swisstony é o exemplo típico — não tem uma taxa de acerto extremamente fora da curva, mas amplifica o valor esperado (EV) aos poucos com altíssima frequência de trades e gestão de posição.

Repare: de sua criação até agora, ele executa em média cerca de 380 operações por dia, ou 16 por hora — 24/7 sem parar. É praticamente certo que é um robô quantitativo de altíssima frequência, movido por API. A bio diz “trash panda” (guaxinim). Na cultura da América do Norte, o guaxinim é um mestre em sobreviver revirando lixo. Essa assinatura é bem precisa: ele “cata” lucro nos enormes dados do Polymarket e nas pequenas diferenças de preço, empilhando um império de milhões de dólares.

Abrir o histórico de lucros assusta ainda mais — são 17 operações individuais com lucro acima de US$ 1 milhão. A maior aconteceu em 25 de junho ao apostar no resultado Alemanha (vitória/derrota) — apostou “NO”, ganhou US$ 2,22 milhões e teve ROI de 111,67%. Pelos prints, o preço de entrada parece ter vantagem enorme: por operação, costuma martelar de US$ 400 mil a US$ 1 milhão.

Ele gosta de apostar muito em “NO” (não vence), escolhendo forte demais que o mercado está superestimando: Alemanha, Paraguai (aparece repetidamente) e também Inglaterra, Japão. Os preços de entrada ficam, em sua maioria, entre 35,8￠ e 53,7￠, que correspondem a probabilidades implícitas de vitória entre 46% e 64%; e, no fim, essas equipes fortes realmente perderam ou não venceram. É uma estratégia típica “anti-mercado”.

Isso ainda não é tudo. Ele também é bom em apostar pouco para ganhar muito. Veja outra leva de dados: os preços de entrada ficam só entre 0,2￠ e 1,2￠ (probabilidade implícita de 0,2% a 1,2% pelo mercado). Em cada operação, ele coloca apenas alguns milhares de dólares, mas, quando acerta, o lucro passa de US$ 100 mil. Coisas que o mercado considerava quase impossíveis, ele conseguiu transformar em retornos altos com custo mínimo.

Essa execução “tipo loteria” e sistematizada, embora a maioria das vezes dê perda (a probabilidade é mesmo baixa), basta acertar algumas poucas para elevar bastante o lucro total, sem pressionar o capital. Isso sugere que seu sistema automatizado cobre muitos mercados de nicho e baixa liquidez — nessas frentes, erros de precificação aparecem com mais facilidade.

No fim, são só duas linhas: grandes volumes apostando contra favoritos, pequenos volumes apostando em nichos extremos. As duas em paralelo: estabilizam os ganhos de alto valor e, ainda assim, aumentam a rentabilidade geral com trades de múltiplos altos. Esse é o “dever de casa” que você deveria copiar no mercado de previsões.

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