Imediatamente: 2,5, responsável técnico do laboratório: ao fazer aplicações de IA, a prioridade será considerar o lucro

每一次 atualização de grandes modelos de IA significa que uma série de produtos de aplicações de IA, que dependem de habilidades pontuais, terá suas barreiras reduzidas ainda mais, chegando até a perder o valor de existir de forma independente.

Isso deixa o empreendedorismo em aplicações de IA sempre envolto em uma incerteza.

Entre os projetos de aplicações de IA que a 2.5 lab, da Jiji (imediato), está desenvolvendo com foco, hoje uma das principais é um aplicativo de tradução de viagens com IA chamado kulikuli. O concorrente que ele mais teme é o Google translate.

夏俊晨 disse ao 华尔街见闻 com franqueza: “a equipe enfrenta todos os dias a pressão de mudanças rápidas no ambiente de mercado”, um problema que todas as equipes de aplicações de IA acabam enfrentando.

Mas ele acredita que os grandes fornecedores de modelos de base e os empreendedores de aplicações de IA travam duas batalhas diferentes, com demandas distintas. Empresas menores ficam mais focadas em como fazer um produto dar lucro. Além disso, algumas áreas que startups passam a mirar podem ser facilmente marginalizadas por grandes empresas. Se forem marginalizadas, as pequenas ainda têm essa “brecha” para conseguir sobreviver.

O produto mais bem-sucedido que a Jiji (imediato) conseguiu incubar foi a plataforma de podcasts 小宇宙. Mais ou menos há 4 anos, a Jiji estabeleceu a 2.5 lab; esse departamento existe principalmente para desenvolver alguns projetos de inovação em IA.

夏俊晨 contou ao 华尔街见闻 que a origem do nome do departamento está ligada à intenção de criar produtos para os 2,5% dos primeiros “testadores” do mercado, explorando quais problemas a IA consegue resolver que antes não era possível, ou otimizando novamente problemas que já existiam.

Nos últimos anos, a 2.5 lab incubou, em sequência, vários produtos: o cliente de código aberto de IA Chatbox, o ChatHub — focado em “usar vários grandes modelos com uma única interface e compará-los lado a lado na saída” —, o kulikuli e ferramentas de automação “autônoma”, como a “自律石头” (autocontrole com pedras).

夏俊晨 revelou que, embora o número de usuários não seja muito grande, esses produtos lançados pela 2.5 lab já são lucrativos.

Na expansão de captação de usuários versus lucro,夏俊晨 prioriza o lucro.

Nos últimos mais de 10 anos, os produtos de internet quase seguiram a mesma fórmula de crescimento: obter usuários gratuitamente, expandir rapidamente o DAU e depois buscar um modelo de monetização.

Mas, na era da IA, esse método começa a falhar. O motivo é simples: custo.

Diferente dos produtos tradicionais de internet, serviços de IA não conseguem se expandir indefinidamente a um custo marginal baixíssimo. Cada chamada de modelo e cada entrega de serviço traz um custo real. À medida que o volume de chamadas aumenta, o custo de Token rapidamente vira um “sumidouro de dinheiro”.

夏俊晨 comprovou isso com experiência prática.

Ele disse ao 华尔街见闻 que, atualmente, quase todas as aplicações de IA enfrentam o mesmo problema: o custo de Token costuma representar cerca de 70% da receita total. Se a receita do dia for de 1.000 iuanes, talvez 700 iuanes sejam para pagar despesas de modelo. Com essa estrutura de custos, crescer seguindo a forma “queimar dinheiro para comprar usuários”, típica da era da internet, praticamente não funciona.

Ao mesmo tempo, o mercado primário também não aceitaria pagar apenas pelo tamanho da base de usuários. Em comparação com DAU e downloads, investidores hoje se preocupam mais com se receita, ARR e eficiência de comercialização realmente se sustentam. Só quando o modelo de negócios roda de verdade, provando que o produto é realmente algo pelo qual as pessoas pagam, o crescimento posterior ganha sentido.

“É preciso primeiro validar a comercialização, depois fazer crescimento.”

Na visão de夏俊晨, isso já virou uma nova ordem para o empreendedorismo em aplicações de IA. E o fato de o kulikuli ter conseguido crescer de um “projeto de brinquedo” que à certa altura chegou a ser abandonado, até virar um produto com vários milhões de usuários e que gera lucro, foi exatamente seguindo esse caminho.

Segundo informações, os três primeiros meses do kulikuli foram gratuitos. Naquela época,夏俊晨 chegou a ficar um pouco sem saber para onde levar esse projeto por causa da pressão de custos, inclusive conversaram sobre “ou então parar esse projeto”. Depois, eles tentaram incluir pagamento; e deu certo: realmente havia quem tivesse vontade de pagar. Só então o projeto conseguiu dar certo.

De acordo com夏俊晨, o kulikuli hoje tem mais de 3 milhões de usuários, basicamente no exterior. A equipe tem cerca de 10 pessoas e tem uma renda com boa lucratividade.

夏俊晨 acredita que, como o resultado de tradução do Google translate ainda não consegue chegar ao nível do kulikuli, o kulikuli ainda tem espaço para sobreviver.

Quanto a por que o Google translate, em vez disso, não faz um resultado tão bom quanto o de um produto de uma empresa menor,夏俊晨 acha que, em cenários como tradução de viagens, para uma empresa grande como o Google é algo distante demais e pouco rentável. O kulikuli consegue fazer bem porque “a equipe coloca muita energia nisso e também acumulamos parte do nosso know-how de engenharia”.

Além da competitividade do produto, reduzir o custo do modelo ao máximo possível é uma questão que a equipe de desenvolvimento também precisa considerar.

夏俊晨 revelou que, mantendo a qualidade inalterada, é viável cortar custos de cenários maduros em 50% a 70% por meio de serviços como o TokenHub da Tencent Cloud.

Uma vez resolvida a sobrevivência, a ambição também cresce.夏俊晨 diz que isso lembra um “sistema de evoluir matando monstros” — ao subir uma montanha como a que é semelhante ao kulikuli, a equipe não quer mais subir a mesma montanha; vai querer encontrar uma mais alta.

Na prática, a 2.5Lab não tem uma trilha fixa para novos projetos, nem estabeleceu um suposto sistema objetivo de avaliação.夏俊晨 diz: “é mais subjetivo”. Hoje, com ferramentas de agentes como o WorkBuddy, qualquer pessoa em qualquer função, desde que proponha uma ideia de produto, faça um protótipo e consiga promovê-lo de forma contínua, tem a chance de formar uma equipe e colocar o projeto de verdade em pé.