A Nvidia resolveu o problema de segurança de agentes de IA na GTC. O problema dos pagamentos ainda é nosso.

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A Nvidia respondeu a uma das duas perguntas difíceis sobre agentes de IA na GTC desta semana. A outra — a pergunta financeira — ela não abordou.

Em 16 de março, no SAP Center em San Jose, Jensen Huang anunciou NemoClaw, uma pilha de software open-source que é instalada em cima do OpenClaw com um único comando e adiciona controles de segurança e privacidade que mantiveram as empresas à margem.

O OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operacional para IA pessoal e o projeto open-source que mais cresce na história, foi criado para indivíduos. Ele não tinha controles sobre quais dados um agente poderia acessar, para onde ele poderia enviar informações ou como suas ações poderiam ser auditadas.

O NemoClaw aborda os três. Ele instala o OpenShell, um runtime que isola cada agente em seu próprio ambiente sandbox, aplica políticas de acesso definidas pela empresa e oferece suporte tanto a modelos locais em execução no dispositivo quanto a modelos em nuvem acessados por meio de um roteador de privacidade que impede que dados internos sejam expostos externamente. A plataforma é agnóstica de hardware — ela não exige chips da Nvidia para funcionar.

Huang formulou a questão da implantação corporativa de forma explícita. Cada empresa, segundo ele, agora precisa de uma estratégia para o OpenClaw do mesmo jeito que cada empresa um dia precisou de uma estratégia de Linux e uma estratégia de HTTP. O NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para setores regulados. O que segurou os times de compras, jurídico e compliance não foi capacidade. Foi a ausência de uma forma de definir e impor limites sobre o que agentes poderiam acessar, executar e reportar. O NemoClaw remove essa objeção.

O que ele não resolve é o que acontece quando um agente atinge a fronteira dos sistemas internos de uma empresa e precisa fazer transações com o mundo externo.

A infraestrutura financeira tradicional foi construída com base em uma premissa única: a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com uma identidade legal verificada. Regras de KYC, exigências de AML e acordos de participação na rede de pagamentos refletem essa premissa.

Um agente que reserva computação em nuvem de forma autônoma, compra conjuntos de dados ou paga por serviços externos não se encaixa nesse modelo. Ele não consegue abrir uma conta bancária. Ele não consegue manter credenciais de pagamento vinculadas a uma conta humana verificada. As “linhas” que transportam a maior parte dos pagamentos corporativos não foram desenhadas para isso.

Como o FinTech Weekly reportou em março, a infraestrutura cripto oferece um caminho paralelo. Carteiras cripto não exigem verificação de identidade. Um agente que detém uma carteira pode enviar e receber valor e pagar por serviços de forma autônoma.

A Coinbase lançou Agentic Wallets em 11 de fevereiro no seu protocolo x402, um padrão de pagamentos criado especificamente para transações máquina-a-máquina. Essa infraestrutura está em funcionamento. O problema é que a maioria dos pagamentos de negócios ainda roda nas linhas tradicionais, e não nas linhas cripto. A lacuna entre onde a infraestrutura de pagamentos de agentes está hoje e onde de fato acontecem a maioria das transações comerciais é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.

A Nvidia construiu a camada de governança para agentes de IA nesta semana. A questão de como esses agentes participam do sistema financeiro tradicional — não a alternativa cripto, mas a infraestrutura que processa a maior parte dos pagamentos corporativos do mundo — segue em aberto.

Nota do editor: Estamos comprometidos com a exatidão. Se você identificar um erro, um detalhe faltando, ou tiver informações adicionais sobre qualquer uma das empresas ou relatórios mencionados neste artigo, por favor, nos envie um e-mail para [email protected]. Vamos revisar e atualizar com rapidez.