Meta diz que chip próprio Iris começará a ser produzido em setembro pela TSMC, buscando reduzir dependência da NVIDIA

Memorando interno da Meta obtido pela Reuters revela que o chip de IA próprio, codinome "Iris", deve entrar em produção em setembro de 2026, projetado em parceria com a Broadcom e fabricado pela TSMC. É o quarto chip da série MTIA, focado em inferência de IA para Facebook e Instagram.

(Contexto: Meta investe bilhões de dólares na Amazon AWS, adquirindo centenas de milhares de chips Graviton5 para enfrentar o monopólio da NVIDIA em poder computacional de IA)
(Complemento: OpenAI se une à Broadcom para lançar o primeiro chip de IA "Jalapeño", alcançando o objetivo em 9 meses para desafiar a hegemonia da Nvidia)

Índice

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• Por que não continuar comprando da Nvidia?
• O que é Iris exatamente?
• Corrida armamentista de poder computacional: a aposta de 7 GW a 14 GW

Um memorando interno da Meta obtido pela Reuters vazou que o gigante das redes sociais planeja mover o coração que impulsiona seu império de IA das mãos da Nvidia para dentro de casa. O memorando define uma data clara: setembro de 2026, quando o chip próprio, codinome "Iris", entrará oficialmente em produção. De um lado, as GPUs genéricas que a Nvidia e a AMD vendem há uma década; do outro, chips personalizados sob medida para Facebook e Instagram. A Meta escolheu manter ambos em paralelo.

Por que não continuar comprando da Nvidia?

A resposta está na própria admissão da Meta: implementar as GPUs mais recentes em sua infraestrutura de escala massiva é "extremamente difícil". Os chips da Nvidia são projetados para todos os clientes do mundo; a Meta quer uma versão sob medida que se encaixe perfeitamente em seus data centers, economizando não apenas nos custos de aquisição, mas também nos custos ocultos de agendamento e refrigeração.

Quando a escala do poder computacional atinge um certo nível, a ineficiência dos chips genéricos é amplificada infinitamente, e a personalização se torna a opção mais vantajosa.

Segundo apurou, este caminho de desenvolvimento próprio já dura cinco anos, e não foi tranquilo. O projeto MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), a série de aceleradores de treinamento e inferência da Meta, já enfrentou vários obstáculos e atrasos em relação às expectativas externas.

Em março deste ano, a Meta exibiu publicamente o Iris e outros três processadores de IA pela primeira vez, uma espécie de prestação de contas após cinco anos de esforço. A compra externa e o desenvolvimento próprio nunca foram uma escolha binária. A Meta afirma que os chips próprios são usados para "complementar", e não substituir, as compras da Nvidia e da AMD. Afinal, as plataformas de redes sociais processam recomendações, traduções e moderação de conteúdo em uma escala tão grande que nenhum chip consegue lidar com todo o trabalho sozinho.

O que é Iris exatamente?

Iris é o quarto chip da série MTIA, projetado em co-design com a Broadcom, uma grande empresa de design de chips, e espera-se que seja fabricado pela TSMC.

Sua função principal é focada em "inferência". Simplificando, é a computação do dia a dia que permite que modelos de IA já treinados respondam perguntas, gerem recomendações e julguem conteúdo, em vez de treinar modelos de ponta do zero.

Em outras palavras, treinar é queimar dinheiro para criar um cérebro, enquanto inferir é fazer esse cérebro trabalhar todos os dias; o primeiro é um investimento único astronômico, o segundo é uma conta que ocorre a cada segundo, com escala cada vez maior. As recomendações de "você pode gostar" no feed do Facebook e Instagram, a tradução automática e a detecção de conteúdo impróprio são sustentadas por esse tipo de computação de inferência.

O memorando mostra que o Iris passou pela fase de testes de aproximadamente seis semanas sem grandes defeitos. Para um projeto que já havia enfrentado dificuldades, isso é uma rara maré favorável, e permitiu que a Meta incluísse o cronograma de produção em massa diretamente no memorando interno.

Corrida armamentista de poder computacional: a aposta de 7 GW a 14 GW

Por outro lado, a Meta planeja implantar cerca de 7 GW (gigawatts) de infraestrutura de computação este ano, com previsão de dobrar para 14 GW até 2027. Os gastos com infraestrutura de IA este ano devem chegar a aproximadamente US$ 145 bilhões. Mais agressivo é o ritmo: a Meta pretende lançar um novo processador de IA a cada seis meses até 2027, muito mais rápido que o ritmo geral da indústria de um por ano.

O desenvolvimento de chips próprios não é um caso isolado da Meta. A OpenAI já lançou seu próprio chip em parceria com a Broadcom, o Google tem seus TPUs, a Anthropic está em negociações com a Samsung para chips personalizados, e até a DeepSeek está desenvolvendo seu próprio chip de inferência.

O fosso da Nvidia nunca foi a incapacidade de fabricar chips melhores, mas sim o fato de que todos precisam comprar deles. No entanto, quando Meta, OpenAI e Google começam a substituir a opção "comprar chips" por "fazer os próprios", as regras do jogo estão sendo silenciosamente reescritas, embora ninguém ainda tenha colocado todas as apostas na mesa.