Google Research lança SensorFM: um modelo base universal para dados de saúde vestíveis

[ME AI] Mensagem, o Google Research lançou o SensorFM, um modelo de base em larga escala pré-treinado em mais de 100 trilhões de minutos de dados de sensores multimodais, provenientes de 5 milhões de participantes consentidos, abrangendo mais de 100 países e mais de 20 dispositivos Fitbit e Pixel Watch. O SensorFM aprende representações fisiológicas humanas universais, transferíveis para 35 tarefas de previsão de saúde, incluindo cardiovascular, metabólica, sono, saúde mental e estilo de vida, suportando adaptação eficiente de rótulos e preenchimento de dados, servindo como ferramenta base para agentes de saúde pessoais. O modelo visa resolver o problema de modelos tradicionais de saúde vestíveis que são focados em um único desfecho e difíceis de generalizar. 🔗 Leia o original: via AI HOT ·
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