Notícias do CoinWorld: A Ethereum Foundation publicou recentemente um artigo técnico apontando que o maior desafio da pesquisa de segurança assistida por IA é provar se as vulnerabilidades reportadas são reais, e não encontrar possíveis erros. A equipe de segurança do protocolo Ethereum afirmou que experimentos recentes mostraram que agentes de IA coordenados encontraram falhas reais de software nos sistemas dos quais a Ethereum depende, mas a maior parte do esforço foi dedicada a distinguir descobertas válidas de falsos positivos. A equipe enfatizou que os agentes de IA devem ser vistos como ferramentas para gerar hipóteses, e não como tomadores de decisão. Para reduzir descobertas não confiáveis, a Fundação implanta vários agentes de IA para revisar a mesma base de código, cada um lidando com uma fase diferente da revisão. O processo começa com reconhecimento, reduzindo gradualmente a superfície de ataque, e, por fim, garante que cada relatório seja verificado no código de produção.

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InstantNoodlesWithContracts
· 5h atrás
AI encontrar bugs é fácil, verificar verdadeiro/falso é difícil, isso é muito real.
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BugBountyBuddy
· 6h atrás
Reconhecimento → Redução → Verificação, esse processo parece uma inspeção de qualidade de linha de produção, estou ansioso pelos resultados reais.
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CatUnderTheNeonBridge
· 6h atrás
Se os dados experimentais desta rodada da fundação fossem de código aberto, seria ótimo. Quero ver qual é a taxa de falsos positivos.
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PaperHandsPro
· 6h atrás
Gerar hipóteses, não decisões — esse posicionamento é lúcido; no estágio atual, realmente não podemos deixar a IA decidir por si mesma.
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BlueGlassJelly
· 6h atrás
O que mais consome energia é, na verdade, filtrar falsos positivos. O gargalo humano ainda não foi resolvido.
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