Meta planeja produção em massa do chip de IA próprio Iris em setembro! Em parceria com a TSMC, expande o império de poder computacional de "14 gigawatts".

Guerra dos chips próprios esquenta! De acordo com memorando interno obtido com exclusividade pela Reuters, a gigante de tecnologia Meta planeja iniciar a produção em massa de seu chip de IA próprio, codinome "Iris", já em setembro de 2026, com fabricação terceirizada para a TSMC. Para construir um império de IA dominante globalmente, a Meta planeja investir US$ 145 bilhões em infraestrutura, com o objetivo de dobrar sua capacidade total de computação para impressionantes 14 gigawatts (GW) no próximo ano, reduzindo drasticamente a dependência de fornecedores externos como a NVIDIA.

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• Parceria com Broadcom e TSMC: Chip Iris começa produção em setembro
• Investimento pesado de US$ 145 bilhões, capacidade de computação dobra para 14 GW
• Parceria com três fornecedores principais para combater a "inflação de chips"

Em meio à explosão exponencial da demanda global por poder de computação de IA, as gigantes de tecnologia competem ferozmente pelo controle do hardware subjacente, e a Meta, liderada por Mark Zuckerberg, é sem dúvida uma das mais agressivas.

De acordo com reportagem exclusiva da Reuters com base em um memorando interno obtido em 9 de julho de 2026, a Meta se prepara para uma atualização sem precedentes em sua infraestrutura de IA, com a principal tarefa de iniciar a produção em massa de seu chip de IA próprio no outono deste ano.

Parceria com Broadcom e TSMC: Chip Iris começa produção em setembro

A reportagem indica que o chip de IA para data centers, codinome "Iris", deve entrar em fase de produção em setembro de 2026. Como peça-chave do plano de chip próprio de quarta geração da Meta, o "Meta Training and Inference Accelerators (MTIA)", o Iris será especificamente aplicado para aprimorar a eficiência de inferência e geração de IA nas plataformas Facebook e Instagram.

Vale notar que a capacidade de desenvolvimento de hardware da Meta melhorou significativamente. O memorando mostra que a fase de testes do chip Iris foi concluída com sucesso em apenas 6 semanas, sem a descoberta de quaisquer defeitos graves. Para a equipe de chips da Meta, que enfrentou reveses nos últimos anos, isso representa um sucesso marcante. Na divisão de trabalho da cadeia de suprimentos, a Meta optou por co-projetar com a gigante de chips de rede Broadcom e encarregar a líder em fundição TSMC da fabricação, visando, através de uma parceria forte, reduzir significativamente a dependência e os altos custos de aquisição de fornecedores externos de GPU como NVIDIA e AMD.

Investimento pesado de US$ 145 bilhões, capacidade de computação dobra para 14 GW

Além do avanço no chip próprio, o memorando revela um plano de expansão de capacidade computacional impressionante da Meta. A empresa planeja implantar até 7 gigawatts (GW) de infraestrutura de computação ainda este ano, com a meta de dobrar para 14 GW em 2027.

Para sustentar essa imensa "besta computacional", o orçamento de gastos da Meta em infraestrutura de IA este ano é estimado em US$ 145 bilhões. No cenário global de Big Tech, onde os gastos de capital em IA ultrapassam US$ 700 bilhões, o investimento da Meta está entre os mais altos do setor. A empresa ainda declarou a ambição de lançar um novo processador de IA a cada 6 meses até 2027, uma velocidade de iteração muito superior ao padrão atual do setor, de um novo modelo por ano.

Parceria com três fornecedores principais para combater a "inflação de chips"

Em meio à rápida expansão, a Meta também percebeu os riscos de escassez de matérias-primas. Para lidar com a "inflação de chips (Chipflation)" no mercado, causada pelo aumento explosivo da demanda, a Meta já se antecipou, assinando contratos plurianuais de fornecimento de longo prazo com vários importantes fabricantes de componentes de ponta:

| Parceiros da Cadeia de Suprimentos | | --- | Componentes Principais Fornecidos | Significado Estratégico e Impacto de Mercado | | --- | --- | --- | | Samsung Electronics | Chips de memória avançados | Garantir o fornecimento de memória de alta largura de banda (HBM), quebrando o gargalo de computação de IA. | | SanDisk | Armazenamento flash | Atender à extrema demanda por armazenamento de alta velocidade durante o treinamento e inferência de enormes modelos de IA. | | Sumitomo Electric | Componentes de fibra óptica | Fortalecer a taxa de transmissão e a estabilidade de largura de banda entre nós dentro de data centers hiperescala. |

Embora a Meta oficialmente se recuse a comentar o memorando vazado, é previsível que, com o chip Iris entrando em operação em setembro, ele formará uma matriz de complementaridade poderosa com as muitas GPUs NVIDIA e AMD adquiridas pela Meta. O "movimento de criação de hardware próprio" impulsionado pelas gigantes de tecnologia para reduzir custos e aumentar a autonomia subjacente terá um impacto profundo no cenário global da indústria de semicondutores e IA nos próximos anos.