A Nvidia resolveu o problema de segurança de agentes de IA na GTC. O problema de pagamento ainda é nosso.

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A Nvidia respondeu a uma das duas questões difíceis sobre agentes de IA na GTC desta semana. A outra — a financeira — ela não tocou.

No dia 16 de março, no SAP Center em San Jose, Jensen Huang anunciou o NemoClaw, uma pilha de software de código aberto que é instalada sobre o OpenClaw com um único comando e adiciona os controles de segurança e privacidade que mantinham as empresas de fora.

O OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operacional para IA pessoal e o projeto de código aberto que mais cresce na história, foi construído para indivíduos. Ele não tinha controles sobre quais dados um agente poderia acessar, para onde poderia enviar informações ou como suas ações poderiam ser auditadas.

O NemoClaw aborda todos os três. Ele instala o OpenShell, um runtime que isola cada agente em seu próprio ambiente em sandbox, impõe políticas de acesso definidas pela empresa e oferece suporte tanto a modelos locais executados no dispositivo quanto a modelos em nuvem acessados por meio de um roteador de privacidade que impede que dados internos sejam expostos externamente. A plataforma é independente de hardware — não requer chips Nvidia para funcionar.

Huang enquadrou a questão da implantação empresarial em termos explícitos. Toda empresa, disse ele, agora precisa de uma estratégia OpenClaw da mesma forma que toda empresa um dia precisou de uma estratégia Linux e uma estratégia HTTP. O NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para indústrias reguladas. O que havia impedido as equipes de procurement, jurídico e compliance não era a capacidade. Era a ausência de uma maneira de definir e impor limites sobre o que os agentes poderiam acessar, executar e relatar. O NemoClaw elimina essa objeção.

O que ele não aborda é o que acontece quando um agente atinge o limite dos sistemas internos de uma empresa e precisa transacionar com o mundo exterior.

A infraestrutura financeira tradicional foi construída em torno de uma única suposição: a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com identidade legal verificada. As regras de KYC, os requisitos de AML e os acordos de participação em redes de pagamento refletem essa suposição.

Um agente que reserva computação em nuvem de forma autônoma, compra conjuntos de dados ou paga por serviços externos não se encaixa nesse modelo. Ele não pode abrir uma conta bancária. Não pode manter credenciais de pagamento vinculadas a uma conta humana verificada. Os trilhos que transportam a maioria dos pagamentos empresariais não foram projetados para ele.

Como a FinTech Weekly reportou em março, a infraestrutura cripto oferece um caminho paralelo. Carteiras cripto não exigem verificação de identidade. Um agente que possui uma carteira pode enviar e receber valor e pagar por serviços de forma autônoma.

A Coinbase lançou as Agentic Wallets em 11 de fevereiro em seu protocolo x402, um padrão de pagamentos construído especificamente para transações máquina a máquina. Essa infraestrutura está ativa. O problema é que a maioria dos pagamentos empresariais ainda roda em trilhos tradicionais, não em trilhos cripto. A lacuna entre onde a infraestrutura de pagamentos para agentes está hoje e onde a maioria das transações comerciais realmente acontecem é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.

A Nvidia construiu a camada de governança para agentes de IA esta semana. A questão de como esses agentes participam do sistema financeiro tradicional — não a alternativa cripto, mas a infraestrutura que processa a maioria dos pagamentos empresariais do mundo — permanece em aberto.

Nota do editor: Estamos comprometidos com a precisão. Se você identificar um erro, um detalhe faltando ou tiver informações adicionais sobre qualquer uma das empresas ou documentos mencionados neste artigo, envie um e-mail para [email protected]. Revisaremos e atualizaremos prontamente.