Altman admite erro, Amodei muda de tom: o pânico do desemprego por IA é um "grito de lobo"?

Entre os gigantes da IA, a "teoria do apocalipse" já está ultrapassada, e a "teoria da prosperidade" está voltando com força.

Há um ano, o CEO da OpenAI, Sam Altman, ainda alertava publicamente que um grande número de empregos "desapareceria completamente".

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, afirmou que, em cinco anos, metade dos empregos de nível inicial para trabalhadores de colarinho branco não existiria mais, e a taxa de desemprego poderia disparar para 20%.

O CEO da Palantir, Alex Karp, chegou a dizer que, na era da IA, apenas artesãos e pessoas que naturalmente não pensam de forma convencional poderiam garantir que não seriam eliminados.

Na época, de Elon Musk ao líder da gigante automobilística tradicional Ford, todos descreviam um cenário sombrio em que a IA devastaria os trabalhadores de colarinho branco em escritórios.

No entanto, essa "teoria do apocalipse do emprego" parou abruptamente recentemente.

Altman admitiu seu erro de bom grado. Amodei mudou o discurso, não falando mais sobre o desaparecimento de empregos, mas sim sobre como a produtividade humana será multiplicada por dez pela IA. Musk, por sua vez, disse simplesmente que, no futuro, o trabalho não será necessário, mas sim mais como um hobby pessoal.

Essa mudança repentina de discurso tem múltiplas pressões por trás.

Tanto pela necessidade de contar uma boa história para o IPO iminente, quanto pelo fato de que o sentimento negativo do público em relação à IA já não pode mais ser contido. Além disso, os dados de emprego não mostraram nenhum sinal de "apocalipse", e o custo real e o desempenho da IA estão longe do que foi inicialmente propagado.

01 Da "Profecia do Apocalipse" ao "Mito da Produtividade"

No final de maio de 2026, Altman refletiu publicamente em uma conferência do setor em Sydney, admitindo que a indústria subestimou o valor central do "ser humano" nas interações econômicas. Ele afirmou que o desaparecimento em larga escala de empregos de colarinho branco que havia previsto não ocorreu, e que sua intuição sobre o impacto econômico da IA estava errada.

Amodei também corrigiu sua visão radical, redefinindo a IA como um "multiplicador de produção".

Em maio deste ano, ao dividir o palco com o CEO do JPMorgan Chase, Jamie Dimon, ele sugeriu que, mesmo que 90% dos fluxos de trabalho sejam automatizados, os 10% restantes gerarão novas demandas de trabalho, e a produtividade individual pode, na verdade, aumentar várias vezes.

Em um artigo publicado em junho, Amodei explicou as razões para sua mudança de atitude: o alerta inicial foi para preparar melhor os formuladores de políticas, e ele não pretendia ser um "profeta do apocalipse". No entanto, ele ainda deixou uma margem de manobra, afirmando que o risco de "desemprego persistente" ainda existe.

A prática da Ford Motor Company confirma essa mudança. O CEO da Ford, Jim Farley, previu no ano passado que a IA substituiria quase metade dos trabalhadores de colarinho branco nos EUA, mas a empresa recentemente fez o movimento oposto, contratando centenas de engenheiros, argumentando que a qualidade das ferramentas de automação ainda requer engenheiros com profundo conhecimento técnico para supervisionar.

O CEO do Goldman Sachs, David Solomon, apontou, a partir de uma perspectiva de ciclo histórico, que desde a eletrificação até a revolução digital, cada disrupção tecnológica nos EUA foi acompanhada pelo nascimento de um novo ecossistema de emprego. A pesquisa da instituição mostra que somente a construção de data centers impulsionada pela IA criou 200.000 empregos desde 2022.

A pesquisa do Prêmio Nobel de Economia Daron Acemoglu também confirma que o efeito de substituição da IA é geralmente compensado pela nova demanda de mão de obra gerada pelo aumento da produtividade.

A empresa de tecnologia financeira Ramp e a empresa de inteligência de trabalho Revelio Labs monitoraram conjuntamente os dados de investimento em IA e contratação de quase 22.000 empresas americanas.

O relatório mostra que as empresas com "alta intensidade de adoção" (aquelas com gastos mensais de IA por funcionário acima de US$ 30) tiveram uma taxa de crescimento total de funcionários de até 10,2%, abrangendo vários cargos, como engenharia, vendas, administração e finanças.

Esse fenômeno verifica o "Paradoxo de Jevons" na economia, que diz que, quando o avanço tecnológico melhora a eficiência do uso de recursos, o consumo final aumenta, não diminui.

Tanto o CEO da Box, Aaron Levie, quanto Torsten Slok, da Apollo, apontaram que a IA reduz o custo unitário de produtos principais, como escrever código e interagir com clientes, o que, por sua vez, estimula as empresas a expandir seus negócios, impulsionando a demanda geral por mão de obra.

Outro conjunto de dados macroeconômicos do Goldman Sachs mostra que, no ano passado, a IA eliminou cerca de 16.000 empregos por mês, com a "Geração Z" e funcionários de nível inicial sofrendo o maior impacto. No entanto, nas principais empresas na vanguarda da tecnologia, o número de funcionários de nível inicial realmente cresceu 12%.

Essa sutil contradição revela uma realidade dura: a IA está criando uma polarização. As empresas de ponta, que se movem rapidamente, estão expandindo suas contratações, enquanto a maioria das empresas tradicionais, que estão presas em experimentos e carecem de investimento contínuo, tornaram-se as mais afetadas pela perda de empregos.

02 Preparando o terreno para o IPO

Se o impacto no mercado de trabalho é tão complexo e volátil, por que a narrativa desses gigantes da tecnologia mudou tão rapidamente?

Atualmente, a OpenAI está se preparando para apresentar secretamente um pedido de Oferta Pública Inicial (IPO), com uma avaliação-alvo de US$ 1 trilhão e planos de levantar pelo menos US$ 60 bilhões, com o objetivo de atingir uma receita de US$ 280 bilhões até 2030. Ao mesmo tempo, a Anthropic também apresentou um documento S-1 confidencial, com uma avaliação que se aproxima da marca de US$ 1 trilhão.

O consultor estratégico de IA, Bob Hutchins, observa que as empresas não podem ir ao mercado público com a narrativa de "colapso social, desemprego em massa" e ganhar a confiança de banqueiros e investidores de varejo. Diante da próxima revisão de conformidade e captação de recursos do IPO, os gigantes devem corrigir as expectativas sociais.

Ele explica que, em 2025, os CEOs falavam para a mídia de tecnologia, onde declarações ousadas eram bem-vindas. Mas em 2026, o público que eles enfrentam mudou para banqueiros, investidores de varejo e o cidadão comum que já está farto. O público não está mais comprando a narrativa, então o discurso só pode mudar.

Além disso, o sentimento público negativo em relação à IA está se acumulando.

Uma pesquisa da NBC mostra que a classificação líquida positiva da IA caiu para valores negativos. Uma pesquisa da Gallup também mostra que a ansiedade e a resistência da geração mais jovem em relação à IA estão se tornando cada vez mais graves, chegando a provocar protestos presenciais contra a construção de data centers e executivos de tecnologia.

Mesmo que os alertas sobre o desemprego sejam bem-intencionados, eles colidiram de frente com um grupo já atormentado pela ansiedade do emprego.

O lançamento do ChatGPT e os discursos sobre substituição de empregos coincidiram com um período de grande redução de pessoal na indústria de tecnologia, após anos de contratação excessiva. Os novos alertas de desemprego dos altos executivos atingiram em cheio os trabalhadores já exaustos. E esses discursos convenientemente se tornaram a desculpa perfeita para os cortes de empregos nas empresas: a redução de cargos foi apresentada como uma escolha inevitável para acompanhar a onda tecnológica.

O professor de economia do MIT, David Autor, diz francamente que os magnatas da tecnologia perceberam que declarar que seu grande novo produto destruirá a economia social é uma péssima jogada de marketing. Ao promover a construção de data centers e lidar com regulamentações governamentais, atenuar o pânico do desemprego tem uma intenção política inevitável.

A ansiedade sobre o ROI no nível de negócios também está forçando as empresas a voltar à razão. Uma pesquisa da Emergn mostra que a maioria dos líderes empresariais americanos tem dificuldade em ver o retorno real do investimento em IA.

Ao mesmo tempo, o alto custo da capacidade de computação está criando um gargalo para a adoção da tecnologia. Bryan Catanzaro, Vice-Presidente de Aprendizagem Profunda Aplicada da NVIDIA, revelou que, em projetos específicos, "o custo da computação já superou o custo dos funcionários". Gigantes como Uber e Microsoft, devido ao consumo muito rápido dos orçamentos, começaram a apertar ou cancelar as licenças de uso de algumas ferramentas de IA para seus engenheiros.

03 IA tornou-se "cúmplice" das demissões

Apesar da mudança de narrativa para o otimismo por parte dos magnatas, a onda de demissões na indústria de tecnologia continua.

Nos primeiros cinco meses de 2026, as demissões na indústria de tecnologia já ultrapassaram 115.000 pessoas. Os dados da Challenger, Gray & Christmas mostram que a IA foi citada como motivo de demissão em quase 50.000 empregos.

Andy Challenger, especialista em mercado de trabalho da Challenger, Gray & Christmas, diz que a essência das demissões não é que os empregos estejam sendo completamente substituídos pela IA, mas sim uma realocação de recursos financeiros das empresas. O orçamento originalmente destinado a salários de funcionários está sendo desviado para a compra de capacidade de computação e servidores.

Vale notar que, entre as empresas que demitiram funcionários de suporte ao cliente alegando IA anteriormente, cerca de metade já está planejando recontratar cargos manuais devido a problemas de qualidade da automação. Isso também prova que a capacidade de substituição da IA no estágio atual foi severamente superestimada.

A discussão sobre o impacto da IA no emprego, nos últimos quatro anos, passou por oscilações violentas, desde o "mito da eficiência" até o "apocalipse do desemprego" e, agora, um "retorno à razão".

Nesta correção de narrativa, o comentário mais específico veio, na verdade, de um pequeno experimento pessoal de Altman. Altman tentou usar um agente de IA para responder a suas mensagens diárias do Slack e e-mails, mas acabou desistindo devido à falta de traços humanos genuínos e conexão emocional, optando por retornar à resposta manual.

Este pequeno episódio na história da tecnologia mostra que, não importa como os algoritmos evoluam, o núcleo do mundo dos negócios e da colaboração econômica continua sendo a "interação entre pessoas". A confiança, a intuição e a ressonância emocional dos humanos em ambientes de negócios complexos ainda são barreiras que o código frio não consegue superar.

Fonte deste artigo: Tencent Technology

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