Em regiões com redes instáveis, modelos pequenos de IA estão se tornando cada vez mais comuns.

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ME News informa, 7 de julho (UTC+8), 2019, Adebayo Alonge, devido ao servidor estar nos EUA, fez com que o RxScanner levasse mais de 5 minutos para uma única varredura. Engenheiros reduziram o modelo de IA para ser executado localmente em um telefone Android em 2 horas. Desde então, o RxScanner pode verificar medicamentos em áreas sem banda larga e com falta de eletricidade.
Modelos de IA pequenos geralmente têm no máximo alguns bilhões de parâmetros, podem ser executados em telefones ou Raspberry Pi, com consumo de energia de apenas alguns watts.
Casos semelhantes incluem drones de detecção de doenças em cajus na Índia, identificação de invasão de formigas no Uruguai, detecção de mosquitos da malária e dispositivos de ECG baseados em Arduino no Brasil.
Um relatório do Banco Mundial mostra que apenas 0,7% dos usuários de internet nos países mais pobres do mundo já usaram o ChatGPT, enquanto nos países desenvolvidos chega a um quarto. O presidente do banco acredita que a IA pequena é a chave para fornecer serviços de salvamento de vidas em regiões sem capacidade de computação e eletricidade.
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