Tesla também começa a 'limitar' Token

Depois de impulsionar fortemente a adoção interna de IA, a Tesla freia bruscamente, estabelecendo um limite de gastos com ferramentas de IA para funcionários, refletindo o crescente desafio de equilíbrio entre investimento em IA e controle de custos nas empresas.

Segundo reportagem recente do The Information, no mês passado a Tesla notificou os funcionários que, a partir de 6 de julho, o limite de gastos com ferramentas de IA será de US$ 200 por semana, e valores excedentes precisarão de aprovação do supervisor. Nos meses anteriores, alguns engenheiros de software consumiam até milhares de dólares por semana em tokens de IA. A reportagem cita fontes informando que a versão de teste do produto xAI não está incluída nesse limite.

Essa mudança ocorre em meio ao esforço da Tesla para acelerar a adoção generalizada de IA em toda a empresa, alinhando-se também à trajetória de empresas como Meta, Uber e Walmart — que passaram rapidamente de incentivar os funcionários a abraçar totalmente a IA para começar a restringir os gastos relacionados.

Para a Tesla, esse ajuste é particularmente digno de nota. Musk já enfatizou várias vezes que o valor futuro da Tesla depende da implementação em larga escala da IA na rede Robotaxi e no robô humanoide Optimus, e não apenas das vendas de carros. Nesse contexto, como melhorar a eficiência dos investimentos em IA também se torna uma questão que a administração precisa enfrentar.

De contas pessoais a controle unificado: Tesla restringe acesso a ferramentas de IA

Citando quatro fontes, a reportagem informa que a Tesla lançou no ano passado a plataforma interna unificada de acesso a IA chamada "Bottle Rocket", fornecendo aos funcionários acesso a modelos da OpenAI, Anthropic, xAI e Cursor, incluindo algumas versões ainda não lançadas publicamente. Antes disso, muitos funcionários usavam principalmente ferramentas de IA por meio de contas pessoais.

No entanto, após o lançamento da plataforma, as políticas de uso de IA em nível corporativo permaneceram por muito tempo dispersas, com regras relevantes sendo definidas principalmente por vice-presidentes ou diretores de cada departamento, sem um padrão unificado.

Até a primavera deste ano, a Tesla começou a promover o gerenciamento unificado em toda a empresa, incluindo restringir o acesso dos funcionários a modelos de IA fora do Bottle Rocket por meio de computadores corporativos e rede interna, e realizou campanhas internas lembrando os funcionários de não inserir informações confidenciais da empresa em sistemas de IA não aprovados.

Em termos de pessoal, o ex-vice-presidente de TI, Raj Jegannathan, liderou a promoção da IA na Tesla e expandiu a aplicação de IA da área de P&D para os departamentos de vendas e serviço, como a implantação de agentes de atendimento ao cliente baseados em IA. Porém, nos meses anteriores à sua saída, parte de suas responsabilidades foi ajustada. Após a saída de Jegannathan em fevereiro, Tony Tran passou a se reportar diretamente a Musk, responsável por TI, IA e infraestrutura em nuvem.

Adoção de ferramentas de IA avança de forma desigual, e aceitação interna do Grok é limitada

O processo de promoção do uso de ferramentas de IA na Tesla não tem sido tranquilo.

No início deste ano, algumas equipes lançaram painéis internos para rastrear o uso de tokens, incentivando os engenheiros a usar mais IA e classificando os funcionários com maior consumo de tokens em cada departamento; ao mesmo tempo, alguns gestores têm lembrado constantemente os funcionários de controlar os custos de uso e manusear dados sensíveis com cuidado.

O próprio Musk continua incentivando os funcionários a usar produtos de IA de suas empresas. Em abril, com a parceria aprofundada entre xAI e Cursor, Musk enviou um e-mail para todos os funcionários da Tesla incentivando o teste do modelo de programação Composer do Cursor. Em junho, ele disse que a SpaceX e a Tesla estavam testando o modelo mais recente do xAI, Grok 4.5.

No entanto, de acordo com fontes citadas na reportagem, a aceitação do Grok internamente na Tesla não é alta, e muitos funcionários ainda preferem usar o Claude da Anthropic para o trabalho diário de desenvolvimento.

Promovendo sistematicamente a aplicação de IA para todos, plataforma Nova se torna o motor unificado interno

A implantação de IA na Tesla não se limita à equipe de engenharia de software.

A empresa lançou no ano passado a plataforma de IA Nova, treinada com dados internos, e continua fazendo upgrades iterativos. A Nova visa fornecer suporte unificado de conhecimento e processos para toda a empresa, permitindo que os funcionários consultem informações cotidianas, como políticas de férias, e também ajudem em processos de negócios mais complexos, como a solução de problemas em linhas de produção de fábricas.

Lars Moravy, vice-presidente de engenharia de veículos da Tesla, disse recentemente em uma entrevista que a empresa está ativamente integrando IA ao processo de desenvolvimento de engenharia, incluindo o uso de agentes de IA para acessar bases de conhecimento de engenharia e a detecção de problemas de qualidade em veículos na linha de produção.

No geral, a Tesla está tentando promover sistematicamente a aplicação de IA em toda a empresa. No entanto, com a crescente escala de uso de IA, encontrar o equilíbrio entre melhorar a eficiência da aplicação, controlar os custos de investimento e garantir a segurança dos dados está se tornando um desafio de gestão comum para um número crescente de grandes empresas.

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