Barato e eficiente! Empresas americanas estão cada vez mais usando IA chinesa, e a participação na plataforma OpenRouter chegou a 46%.

Modelos de IA chineses estão rapidamente penetrando no mercado empresarial dos EUA, com preços significativamente mais baixos que os de produtos similares americanos. A vantagem custo-benefício, combinada com o desempenho cada vez mais próximo, está impulsionando um número crescente de desenvolvedores e empresas americanas a migrar suas cargas de trabalho para modelos chineses.

Na plataforma de desenvolvedores OpenRouter, a participação de tokens de modelos de IA chineses usados por empresas americanas manteve-se acima de 30% semanalmente desde 8 de fevereiro, com pico de 46%. Enquanto isso, a média dos 12 meses anteriores era de apenas 11%, e no primeiro semestre de 2025 era ainda menor, 4,5%. Essa mudança abrupta ocorre no contexto em que laboratórios de IA americanos de ponta, como OpenAI e Anthropic, continuam aumentando os preços de seus modelos principais, acelerando a migração de empresas cada vez mais sensíveis a custos.

Mudança impulsionada pela pressão de custos

O preço é o principal motor dessa onda de migração. De acordo com Justin Summerville, da equipe de dados e análise do OpenRouter, o custo de uso de modelos open-source chineses é "60% a 90% mais barato" que os modelos líderes da Anthropic e OpenAI.

A startup de IA Lindy é um caso típico dessa tendência. Em junho de 2026, a empresa migrou todo o seu tráfego do modelo Claude da Anthropic para o DeepSeek. "Você pode ver a curva de custo despencar direto para o chão", disse Flo Crivello, CEO da Lindy, à CNBC. Ele estima que essa decisão economizará milhões de dólares para a empresa em poucos meses.

Kyle Chan, pesquisador do Centro de Estudos Chineses John L. Thornton da Brookings Institution, observou: "Com o aumento dos custos de IA, a atratividade dos modelos de IA chineses para as empresas americanas aumentou significativamente. Antes, as empresas americanas não se importavam com a origem dos modelos ao adotar IA; agora, estão se tornando cada vez mais conscientes dos custos."

Desempenho rapidamente se aproximando da fronteira

Além da vantagem de preço, o desempenho dos modelos chineses também chama a atenção do mercado.

O GLM 5.2, lançado pela Zhipu em junho, obteve em um teste de benchmark de agente amplamente acompanhado uma pontuação com diferença inferior a um ponto percentual em relação ao Opus 4.8 da Anthropic, com custo de apenas cerca de um quinto deste último. Alguns pesquisadores afirmam que o GLM 5.2 já pode rivalizar com os principais laboratórios dos EUA em alguns benchmarks de segurança cibernética.

Harpreet Arora, chefe de infraestrutura de agente da Vercel, disse que o GLM 5.2 estabeleceu a velocidade de adoção de modelo mais rápida já registrada pela Vercel em 2026 – "na primeira semana completa após o lançamento, a média diária de tokens cresceu cerca de 27 vezes, e o número de clientes usando o modelo aumentou cerca de 80 vezes."

De acordo com dados da Vercel, a participação de tokens do gateway do DeepSeek também continuou a subir entre maio e junho.

Summerville afirmou que a nova leva de modelos open-source "teve um desempenho excelente, demonstrando capacidade prática para todas as tarefas, exceto as mais complexas de modelos de linguagem grandes". Chan estima que os principais modelos chineses atualmente estão "cerca de seis a nove meses atrás" dos produtos de ponta dos EUA, mas já são suficientemente competitivos em muitos cenários mainstream.

Escopo de adoção empresarial se expande

A penetração dos modelos chineses está se estendendo de startups para um grupo mais amplo de empresas.

Na plataforma de agente de IA para setores regulados LaunchLemonade, Claude e ChatGPT ainda lideram em uso, mas o GLM 5.2 já está entre os cinco primeiros da plataforma. Cien Solon, fundador e CEO da LaunchLemonade, disse: "Modelos chineses como Zhipu e Qwen da Alibaba estão se tornando opções viáveis para empresas, oferecendo uma combinação ideal de desempenho e custo em cargas de trabalho específicas. Empresas com estratégias de IA mais maduras estão cada vez mais dispostas a usá-los em cenários onde a lógica técnica ou de negócios se aplica."

Yacine Jernite, chefe de aprendizado de máquina do Hugging Face, apontou uma tendência estrutural mais profunda: "Vemos que as empresas estão cada vez mais querendo migrar para uma pilha de IA de menor custo, que possam controlar e personalizar, e dada a situação atual dos modelos open-source e de pesos abertos, isso muitas vezes significa recorrer a modelos chineses."

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