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Os erros persistentemente altos de pagamento do SNAP do Alasca lideram o país pelo quarto ano consecutivo.
O programa de assistência alimentar do Alasca teve a maior taxa de erro de pagamento do país pelo quarto ano consecutivo no ano passado, de acordo com rankings divulgados pelo Departamento de Agricultura no final do mês passado.
Durante o último ano fiscal federal, que terminou em setembro de 2025, 23% dos beneficiários do Programa de Assistência Nutricional Suplementar no Alasca receberam significativamente mais ou significativamente menos benefícios do que deveriam, de acordo com o relatório federal. A média nacional foi de 11%.
A taxa de 2025 do Alasca é ligeiramente inferior à taxa de erro de 25% em 2024 e caiu drasticamente em relação a 2023 e 2022, quando mais de 55% dos pagamentos estavam errados. A grande maioria dos erros foram pagamentos a maior.
A Divisão de Assistência Pública recusou um pedido de entrevista, mas, em uma declaração por escrito, a agência disse que a taxa de erro não conta toda a história.
"Embora a taxa continue mais alta do que gostaríamos, a tendência está se movendo na direção certa, e a DPA continua implementando seu plano de investimento aprovado federalmente para melhorar a precisão dos pagamentos ao longo do tempo", disse a porta-voz do Departamento de Saúde, Mirna Estrada, em um e-mail.
A agência atribuiu a taxa de erro persistentemente alta aos mesmos fatores que causam atrasos no processamento de solicitações do SNAP: "regras de elegibilidade complexas, processos manuais e desafios de força de trabalho", de acordo com a declaração. Os atrasos podem desempenhar um papel na elevação da taxa de erro.
Estrada disse que a divisão espera continuar melhorando sua taxa de erro graças a um esforço contínuo de modernização programado para ser concluído em 2028.
“Nossos esforços de modernização, incluindo grandes atualizações de TI, melhorias nos fluxos de trabalho e redesenho de processos, são cumulativos, com cada marco construindo sobre o anterior. A DPA está atualmente em um período acelerado de modernização, e embora esperemos que a taxa de erro continue diminuindo ano após ano, as melhorias mais significativas não serão refletidas até que esses esforços de modernização sejam totalmente implementados”, disse ela.
O Alasca foi multado em milhões por suas altas taxas de erro nos últimos dois anos, e o índice de 23% deste ano pode colocar o estado na linha de frente para mais penalidades federais.
Mas custos ainda maiores podem estar por vir.
O projeto de lei de política interna emblemático do presidente Donald Trump, o One Big Beautiful Bill Act, exige que os estados, pela primeira vez, paguem uma parte do custo dos benefícios historicamente financiados pelo governo federal com base em sua taxa de erro.
“Essas taxas de erro de pagamento são mais uma prova de que a responsabilidade do estado é severamente deficiente no SNAP”, disse a secretária de Agricultura, Brooke Rollins, em um comunicado à imprensa anunciando as taxas. “O USDA tomou medidas históricas para ajudar os estados interessados a conter o desperdício do SNAP, e espero que outros estados, independentemente da liderança política, priorizem as famílias necessitadas e o contribuinte americano em vez da política.”
Essa mudança transferiria quase US$ 40 milhões em custos para o estado se fosse aplicada ao Alasca hoje.
Mas, paradoxalmente, o simples fato de a taxa de erro do Alasca ser tão alta o isenta desse requisito até possivelmente 2030, graças a uma exceção no projeto de lei destinada a conquistar o apoio da senadora Lisa Murkowski.
Apesar da exceção, a parte do estado no custo para administrar o programa SNAP deve aumentar cerca de US$ 11 milhões a cada ano, de acordo com analistas fiscais legislativos, graças a uma disposição separada do One Big Beautiful Bill Act que reduz o montante que o governo federal contribui para os custos administrativos.
O USDA diz que a alta taxa de erro não é um indicador de fraude. ___
Esta história foi originalmente publicada pela Alaska Public Media e distribuída por meio de uma parceria com a Associated Press.