🔘 A Grayscale destaca que os aplicativos estão impulsionando o rápido crescimento da Solana

Por que os aplicativos estão impulsionando o crescimento da Solana
De acordo com Zach Pandl, chefe de pesquisa da Grayscale, o crescimento recente da Solana está diretamente relacionado aos aplicativos que operam em sua rede. A blockchain atua como uma camada de liquidação para mais de 1.000 aplicativos exclusivos.
Até o momento, o volume médio diário de transações da rede ultrapassou 100 milhões, equivalente a mais de 1.200 transações por segundo. Ao mesmo tempo, o número médio diário de usuários únicos atingiu 4,3 milhões, gerando cerca de US$ 100 milhões em taxas de transação acumuladas no ano até agora. Esses dados indicam uma atividade on-chain significativa dentro do ecossistema.
Pandl afirmou esta semana que essas atividades vêm de várias categorias de aplicativos, e acrescentou:
💬 'Tudo isso é impulsionado por um conjunto de aplicativos, com foco em áreas como finanças descentralizadas, trading social e infraestrutura descentralizada.'
Quais aplicativos da Solana a Grayscale destacou?
Raydium é um dos principais aplicativos da Solana destacados pela Grayscale. A exchange descentralizada é descrita como um componente central da infraestrutura de finanças descentralizadas da Solana. Até o momento, o volume de negociação das exchanges descentralizadas baseadas em Solana ultrapassou US$ 360 bilhões, superando qualquer outro ecossistema blockchain no período.
PumpFun é outro exemplo importante do ecossistema Solana na visão da Grayscale. Esta plataforma de lançamento de memecoins, juntamente com aplicativos sociais, possui cerca de 1,3 milhão de usuários ativos mensais. Além disso, gera cerca de US$ 690.000 em receita por dia, indicando que os aplicativos de trading social estão contribuindo para a atividade da Solana.
A Grayscale também mencionou o Geodnet, um projeto de infraestrutura física descentralizada voltado para o posicionamento de sistemas físicos de IA. O projeto permite que os usuários contribuam com dados, fornecendo precisão de localização em nível centimétrico. Esses dados podem suportar carros autônomos, drones, robôs e outros sistemas operados por máquinas