Tencent Hunyuan 3.0 foi oficialmente lançado, focado em melhorar a execução de tarefas.

Após quase seis meses de sua entrada na Tencent, o primeiro relatório de desempenho do cientista-chefe de IA da Tencent, Yao Shunyu, finalmente foi lançado: a versão oficial do Hy3 (Hunyuan 3.0).

No dia 6 de julho, o Wall Street News descobriu que o assistente de IA da Tencent, Yuanbao, já integrou a versão oficial do Hy3. Isso ocorre 74 dias após o lançamento do Hy3 preview (versão de pré-visualização do Hunyuan 3.0).

O Hy3 é um modelo de linguagem MoE que combina pensamento rápido e lento, com 295B parâmetros totais, 21B parâmetros ativos e suporte máximo de contexto de 256K tokens. Em termos de parâmetros, o Hy3 permanece inalterado em relação ao Hy3 preview lançado anteriormente.

Ou seja, a Tencent mantém a abordagem de não buscar parâmetros em larga escala no Hy3, posicionando-o como "algo que equilibra desempenho e custo-benefício", com o objetivo de ser uma das melhores opções para aplicação prática na maioria dos cenários de negócios.

Segundo a Tencent, 300B é o ponto de equilíbrio ideal entre capacidade e eficiência. Habilidades como raciocínio complexo, compreensão de contexto longo e seguimento de instruções já estão totalmente liberadas nessa escala. Aumentar ainda mais a escala de parâmetros resulta em retornos marginais decrescentes significativos — dobrar o investimento geralmente gera apenas uma melhoria de poucos pontos percentuais na capacidade.

Sabe-se que, com base no Hy3 preview, a versão oficial do Hy3 focou em otimizações para execução de tarefas de Coding Agent e cenários de produtividade, raciocínio complexo e habilidades matemáticas, corrigindo alguns problemas conhecidos do Hy3 preview.

Ao mesmo tempo, o preço do Hy3 foi reduzido ainda mais. Atualmente, o preço é de 1 yuan/1 milhão de tokens para entrada, 4 yuan/1 milhão de tokens para saída, e o cache de entrada custa 0,25 yuan/1 milhão de tokens.

O Wall Street News soube pela Tencent que o Hy3 já foi integrado a diversos serviços da Tencent, como WorkBuddy/CodeBuddy, Yuanbao, Marvis, ima, entre outros. A API já está disponível no Tencent Cloud TokenHub, e várias plataformas de API internacionais também serão integradas gradualmente.

O Hy3 marca um ajuste de ritmo da Tencent na segunda metade da corrida da IA.

Desde o segundo semestre de 2025, a Tencent tem realizado uma reorganização intensiva da equipe do modelo Hunyuan e uma reestruturação dos fluxos de trabalho. Em fevereiro de 2026, também reconstruiu a infraestrutura de desenvolvimento de modelos grandes, incluindo pré-treinamento e aprendizado por reforço, além de melhorar ainda mais a qualidade dos dados.

Yao Shunyu já disse que o Hy3 preview era o primeiro passo na reconstrução do modelo Hunyuan.

Sabe-se que, durante o processo de reconstrução do modelo Hunyuan, a Tencent estabeleceu três princípios para a praticidade do modelo: primeiro, enfatizar a sistematização das capacidades, sem favorecer "especializações desequilibradas"; segundo, buscar a autenticidade na avaliação, evitando ativamente rankings públicos fáceis de serem "manipulados"; terceiro, buscar a relação custo-benefício.

Assim, a Tencent optou por lançar primeiro o Hy3 preview para obter feedback real da comunidade de código aberto e dos usuários, ajudando a melhorar a praticidade da versão oficial do Hy3.

Dados fornecidos pela Tencent mostram que, desde o lançamento, o número de usuários que escolheram voluntariamente o Hy3 preview no WorkBuddy cresceu 6 vezes. Na avaliação interna do Hy3 no cenário de escritório do WorkBuddy, a taxa de sucesso das tarefas subiu de 72% para 90%, e o tempo médio de execução foi reduzido em 34%.

No uso do Yuanbao, para lidar com alucinações em textos longos e cenários de busca com IA, o Hy3 utiliza refinamento granular de dados e restrições de treinamento, fazendo com que o modelo aprenda a produzir resultados confiáveis com base em evidências complexas.

Sabe-se que, na avaliação baseada em logs reais do Yuanbao, a taxa de erros de senso comum do Hy3 caiu pela metade em relação à versão preview, e a taxa de alucinação caiu mais da metade.

Vale destacar que, com base na capacidade aprimorada de Agente do Hy3, o Yuanbao também lançou simultaneamente a funcionalidade de Agente.

O Wall Street News, durante a experiência, descobriu que, ao incluir explicitamente no prompt da tarefa do Yuanbao a solicitação para gerar arquivos correspondentes, como PPT, Word, Excel, PDF, HTML, etc., a capacidade de Agente do Yuanbao é acionada, gerando um arquivo completo final, em vez do formato anterior de apenas diálogo.

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