腾讯混元3.0正式版开源：换用Apache 2.0扫清出海限制，幻觉率减半

Segundo o monitoramento do Beating, a Tencent lançou oficialmente a versão final do modelo de especialistas mistos (MoE) Hunyuan 3.0 (Hy3) com 295B parâmetros. A mudança mais central é que a licença de código aberto foi alterada para a mais permissiva Apache 2.0, eliminando as cláusulas regionais que anteriormente proibiam o uso na União Europeia, Reino Unido e Coreia do Sul.

Quando a versão de pré-visualização foi lançada em abril deste ano, devido às rígidas restrições regionais e ao limite comercial de 100 milhões de usuários ativos mensais, muitas equipes que atuam no exterior ou são multiculturais tiveram que recuar. A versão final removeu todos os obstáculos de conformidade e também realizou otimizações robustas para os desafios de implementação: ela integra um mecanismo de pensamento rápido e lento, e incorpora uma camada de previsão de múltiplos tokens (MTP) com 3,8B parâmetros para geração paralela, reduzindo efetivamente a latência de inferência. Após uma limpeza de dados em granularidade fina e restrições de treinamento, a versão final reduziu a taxa de alucinação (invenção de informações) do modelo grande de 12,5% para 5,4%, e a taxa de erro em testes de interação em múltiplas rodadas caiu de 17,4% para 7,9%.

Para o problema crônico de desvios na chamada de ferramentas durante o desenvolvimento de agentes, o Hunyuan 3.0 também recebeu melhorias direcionadas. Seja no Cline, CodeBuddy ou outros frameworks principais, a flutuação na precisão das chamadas de ferramentas entre estruturas foi mantida abaixo de 4%, proporcionando saídas mais estáveis. A versão quantizada FP8 lançada oficialmente também reduziu os requisitos de memória para implantação local e ajuste fino.