Várias regiões lançaram uma nova rodada de políticas de apoio à indústria de inteligência artificial.

Recentemente, várias regiões do país lançaram uma nova rodada de políticas de apoio à indústria de inteligência artificial (IA). Por exemplo, o Bureau de Economia e Tecnologia da Informação de Pequim iniciou oficialmente a convocação pública para a terceira rodada de 2026 de unidades de construção de conjuntos de dados de alta qualidade para a nova industrialização impulsionada pela IA; enquanto o Comitê de Administração da Zona de Ciência de Zhangjiang, em Xangai, abriu o canal de inscrição para a política de vouchers especiais do Parque de Inovação em IA de Zhangjiang no segundo trimestre.

De acordo com uma análise, desde o início deste ano, as políticas de apoio à indústria de IA em todo o país apresentam três características principais: primeiro, a mudança de impulsionada por pesquisa e desenvolvimento tecnológico para impulsionada por implementação de cenários; segundo, a transição de suporte universal para orientação precisa; terceiro, as políticas relevantes continuam fortalecendo a orientação de mercado.

Especialistas entrevistados pelo repórter do "Securities Daily" afirmaram que a evolução das políticas de apoio à indústria de IA doméstica reflete não apenas as características das fases da indústria de IA chinesa, desde a superação de desafios técnicos até a conversão de valor, mas também fornece orientação clara para o posicionamento estratégico das empresas em diferentes regiões e áreas.

Orientação de mercado continua sendo fortalecida

Desde o início deste ano, em torno do desenvolvimento de todo o ciclo de vida da indústria de IA, várias regiões lançaram uma série de medidas de subsídios, construindo gradualmente uma "caixa de ferramentas" de apoio à indústria que inclui suporte para redução de custos de capacidade de computação, subsídios de P&D para superar desafios, recompensas de cenários para promover implementação e incentivos fiscais para estabilizar expectativas. Com a coordenação de várias ferramentas, os resultados comerciais da indústria de IA da China estão sendo acelerados.

O repórter, ao analisar os detalhes dos subsídios em várias regiões, descobriu que as recompensas por aplicação de cenários se tornaram o tipo de crescimento mais rápido. Em todo o país, o valor de apoio para projetos individuais desse tipo geralmente varia entre 1 milhão e 20 milhões de yuans, com uma proporção de subsídio mantida entre 15% e 30%, cobrindo várias áreas de aplicação vertical, como manufatura industrial, serviços governamentais, finanças e saúde.

Vale ressaltar que os cenários de aplicação cobertos pelas recompensas em várias regiões continuam se expandindo. Tomando como exemplo as "Várias Medidas de Pequim para Apoiar a Melhoria da Qualidade e Eficiência de Empresas Industriais" emitidas em junho, a política apoia claramente as empresas na compra e consumo de tokens para aplicações de IA, fornecendo suporte financeiro com base no uso real de tokens pelas empresas elegíveis.

Além disso, outra característica marcante das políticas de apoio à indústria de IA neste ano é que o suporte político está mudando de um apoio tecnológico de "amplo espectro" para uma "irrigação precisa" voltada para áreas verticais específicas. Tomando o campo de microdramas de IA como exemplo, o núcleo das políticas relevantes é incentivar a aplicação em larga escala da tecnologia de IA em etapas como produção de conteúdo, criação de pessoas virtuais e distribuição internacional. Por exemplo, em maio, Xangai emitiu as "Várias Medidas de Xangai para Acelerar a Promoção da IA na Melhoria da Qualidade e Desenvolvimento de Microdramas", propondo conceder uma recompensa máxima de 3 milhões de yuans para projetos de microdramas excelentes (incluindo microdramas de IA) que valorizem simultaneamente valor, conteúdo e qualidade.

Song Xiangqing, vice-presidente da Sociedade Chinesa de Economia Comercial, disse ao repórter do "Securities Daily" que a lógica por trás dessa mudança é que, com o amadurecimento da tecnologia básica de IA (especialmente a capacidade de grandes modelos), o núcleo do desenvolvimento da indústria passou de "se pode ser feito" para "onde usar e como usar bem". Portanto, os recursos políticos começaram a se inclinar para pistas verticais com alto valor industrial, forte externalidade social e alta adequação à tecnologia de IA.

É importante notar que as políticas de apoio à indústria de IA emitidas por várias regiões neste ano geralmente fortalecem a orientação de mercado, acelerando a transição do método de apoio de pagamento direto antecipado para um modelo de "substituição de subsídios por recompensas" e "subsídios posteriores" profundamente vinculados aos resultados reais de mercado das empresas. Por exemplo, o "Aviso sobre a Publicação do Guia de Implementação (Primeiro Lote) para Projetos de Desenvolvimento Industrial de Alta Tecnologia e Precisão de Pequim em 2026 e Fundos de Apoio ao Desenvolvimento de Pequenas e Médias Empresas" mostra que, para soluções de alta qualidade que aplicam pela primeira vez grandes modelos verticais da indústria para resolver necessidades típicas de cenários de aplicação em indústrias-chave e são realmente implementadas, será fornecido suporte com base em 15% do valor real de retorno da parte não hardware da solução, com um valor máximo de apoio por empresa não superior a 30 milhões de yuans.

Fu Yifu, pesquisador especial do Banco Comercial de Suchou, disse ao repórter do "Securities Daily" que a evolução das políticas de apoio à indústria de IA é um marco importante para o amadurecimento da indústria. O mecanismo de recompensa orientado ao mercado e posterior abandona as desvantagens dos subsídios tradicionais de "ênfase no projeto, desprezo na implementação, fraco desempenho", usando retorno de mercado, implementação de cenários e capacitação da indústria como critérios principais de avaliação, o que fará com que as empresas se concentrem mais em necessidades reais e desenvolvam soluções de qualidade. Ao mesmo tempo, o apoio preciso a pistas verticais e os métodos diversificados de subsídios baseados em fatores podem corresponder precisamente às necessidades de toda a cadeia da indústria de IA, desde P&D tecnológico até a implementação comercial, ativando efetivamente o ciclo positivo de grandes modelos, aplicações de cenários e capacitação da indústria.

Empresas devem aproveitar bem as políticas relevantes

Atualmente, as políticas de apoio à indústria de IA da China apresentam características distintas de cenarização, refinamento e orientação de mercado, o que é uma maneira eficaz de apoiar a indústria de inteligência artificial a passar completamente da fase de superação de desafios técnicos para a fase de conversão de valor.

Os dados mais recentes de faturas da Administração Fiscal Nacional mostram que, de janeiro a maio, as vendas de fabricação de robôs e equipamentos inteligentes para veículos aumentaram 27,7% e 46,3% ano a ano, respectivamente, e o nível de capacitação industrial inteligente pela IA continua a melhorar.

Com base na lógica e na evolução das políticas, especialistas entrevistados pelo repórter do "Securities Daily" geralmente acreditam que a evolução das políticas de apoio à indústria de IA apresentará três direções claras: primeiro, o foco dos subsídios mudará rapidamente de "subsidiar P&D técnico" para "apoiar cenários de implementação"; segundo, as ferramentas políticas evoluirão de subsídios financeiros únicos para medidas de capacitação combinadas múltiplas; terceiro, os mecanismos de coordenação industrial inter-regionais continuarão a ser aperfeiçoados e aprofundados.

No contexto de mudança de políticas industriais, para as empresas da cadeia da indústria de IA conquistarem uma nova vantagem competitiva, o núcleo é compreender a lógica subjacente da evolução política, alinhar precisamente a estratégia de desenvolvimento da empresa com as orientações políticas nacionais e locais, e construir um sistema de aplicação combinada de múltiplas ferramentas políticas adaptado ao seu próprio desenvolvimento.

Ao falar sobre como aproveitar bem as políticas de subsídios relevantes, Fu Yifu afirmou que empresas de IA em diferentes estágios de desenvolvimento têm diferenças significativas em recursos, maturidade tecnológica e capacidade de comercialização, portanto, devem adotar caminhos de inscrição diferenciados para maximizar a utilidade marginal das políticas. Por exemplo, pequenas equipes iniciantes devem se concentrar em aliviar o fluxo de caixa e reduzir custos de computação, priorizando a obtenção de vouchers de baixo limiar para subsídios universais de computação, espaço e impostos em várias regiões, evitando projetos de grande porte com altos requisitos e longo ciclo; empresas em crescimento, que já têm produtos maduros e base de mercado, podem direcionar suas inscrições para recompensas de cenários baseadas em desempenho vinculadas a vendas e retornos, bem como projetos especiais de P&D.

[Autor: Tian Peng] (Editor: Wen Jing)

Palavras-chave: Inteligência Artificial