A coisa mais importante hoje é a conferência GTC da NVIDIA, que é praticamente uma versão de IA de 'Sapiens: Uma Breve História da Humanidade'.
Jensen Huang ainda não subiu ao palco, mas a quantidade de informações vazadas antecipadamente já daria para escrever um livro.
Wanwan organizou três grandes destaques. Vamos lá, amigos gordinhos, sigam-me.
1) Custo de poder computacional de IA reduzido diretamente para 10%
A geração anterior Blackwell já era poderosa, certo?
Em breve será anunciada a produção em massa do novo chip Vera Rubin.
O que torna o Vera Rubin poderoso? Em poucas palavras: barato.
Executando o mesmo modelo de IA,
o número de chips é reduzido a um quarto, e o custo de computação de inferência cai 90%.
90% de redução, amigos.
AWS, Microsoft e Google, os três grandes provedores de nuvem, já estão entre os primeiros a embarcar.
2) Groq, adquirido por 20 bilhões de dólares no ano passado, entrega seu trabalho hoje
Anteriormente, Jensen Huang disse em uma reunião de resultados que a Groq seria integrada ao ecossistema NVIDIA como uma arquitetura de extensão, assim como a aquisição da Mellanox complementou as capacidades de rede.
A LPU da Groq e a GPU da NVIDIA ficam no mesmo data center; a GPU entende o problema, e a LPU é responsável por fornecer respostas rapidamente.
Os dois tipos de chips trabalham em conjunto, reduzindo diretamente a latência em cenários de Agent.
O AI Agent trabalha para os humanos; uma tarefa pode exigir dezenas de rodadas de chamadas de modelo, cada uma queimando poder computacional de inferência, e o usuário está esperando; se demorar um pouco, a experiência desmorona.
A inferência é dividida em duas etapas: primeiro, entender sua pergunta; depois, fornecer a resposta palavra por palavra.
A GPU é boa na primeira etapa, mas na segunda etapa, a velocidade e estabilidade da saída de palavras são melhores na LPU da Groq.
20 bilhões é caro?
Pense: no futuro, cada empresa executará centenas de Agents, e cada Agent chamará o modelo milhares de vezes por dia.
3) A versão NVIDIA do OpenClaw é lançada, chamada NemoClaw
É uma plataforma de código aberto que as empresas podem instalar para implantar funcionários de IA que executam processos, processam dados e gerenciam projetos em vez de humanos reais.
Diz-se que já está em negociação com Salesforce e Adobe.
O interessante é que o NemoClaw não exige que você use chips NVIDIA.
Pense sobre essa lógica.
Vender chips só ganha dinheiro na camada de hardware; definir regras ganha dinheiro em toda a cadeia.
Jensen Huang calculou muito bem essa conta.
4) Jensen Huang diz que vai mostrar um 'chip nunca visto no mundo'
Provavelmente é a primeira aparição da arquitetura da próxima geração, Feynman, com produção em massa em 2028 e o processo mais avançado de 1,6nm da TSMC.
Além disso, há uma informação menos conhecida que acho bastante interessante.
A NVIDIA lançou processadores para laptops, dois modelos, voltados para jogos.
Os vendedores de placas de vídeo vão roubar o emprego das CPUs, hein.
Wanwan, eu sinto que Jensen Huang se tornará uma grande figura no futuro.

Ver original

Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.

Recompensa
curtir
Comentário
Repostar
Compartilhar

Comentário

Adicionar um comentário

Sem comentários

Tendências
Ver projetos
#
gStocksTokenizedStocksLive
4,84M Popularidade
#
VitalikUnveilsLeanEthereum
76,8M Popularidade
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
69,09K Popularidade
#
PredictWorldCupShare20000U
245,58K Popularidade
#
SKHynixListsOnNasdaq
477,21K Popularidade

Fixado

sitemap

A coisa mais importante hoje é a conferência GTC da NVIDIA, que é praticamente uma versão em IA de uma breve história da humanidade.

Tendências

gStocksTokenizedStocksLive

VitalikUnveilsLeanEthereum

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCupShare20000U

SKHynixListsOnNasdaq

Fixado