O impulso de superinteligência da xAI acaba de ganhar um cofundador da Mistral AI e um membro da equipe fundadora de Mira Murati.

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Em 14 de março, Devendra Singh Chaplot anunciou no X que está se juntando à xAI e à SpaceX para trabalhar diretamente com Elon Musk. Musk republicou o anúncio com uma única linha: Bem-vindo à xAI.

A contratação é a terceira aquisição significativa de talento que a xAI fez em uma semana. Como a FintechWeekly reportou, Andrew Milich e Jason Ginsberg — os dois engenheiros que escalaram a Cursor para uma taxa de receita recorrente de US$ 2 bilhões — juntaram-se à xAI dias antes. O padrão é deliberado.

Musk disse publicamente que a xAI não foi construída corretamente na primeira vez. Ele também reconheceu que a empresa perdeu candidatos promissores durante processos de contratação anteriores e confirmou que os registros de entrevistas estão sendo revisados para reconectar com pessoas que foram ignoradas.

Chaplot não é um candidato perdido. Ele é um dos pesquisadores de IA mais credenciados atualmente trabalhando fora de um grande laboratório dos EUA.

Quem é Chaplot

O histórico acadêmico de Devendra Singh Chaplot começa com uma classificação All India Rank de 25 no exame de admissão do IIT-JEE em 2010, e uma classificação internacional de 5 na Olimpíada Internacional de Matemática no mesmo ano. Ele concluiu o bacharelado em Ciência da Computação e Engenharia no IIT Bombay e um doutorado em Aprendizado de Máquina na Universidade Carnegie Mellon, onde sua pesquisa focou em navegação autônoma — construindo sistemas de IA que podem perceber, mover-se e interagir com ambientes físicos reais.

Seu histórico de competições na CMU o estabeleceu como um dos pesquisadores mais fortes em IA incorporada globalmente. Ele venceu o CVPR 2019 PointNav Challenge, o CVPR 2020 ObjectNav Challenge e o NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — três dos benchmarks mais competitivos em pesquisa de navegação em IA. Ele também recebeu o Facebook Fellowship Award, um dos programas mais seletivos para pesquisadores de IA trabalhando em problemas de alto risco.

Antes do fim de sua carreira acadêmica, Chaplot já havia passado tempo na Facebook AI Research, trabalhando em sistemas de aprendizado de máquina para visão, navegação e robótica. Mais tarde, ele se juntou à Samsung Electronics na Coreia do Sul, trabalhando em programas avançados de IA e robótica.

Sua carreira na indústria então deu duas reviravoltas significativas. Ele se juntou à Mistral AI como cofundador, onde contribuiu diretamente para o treinamento do Mistral 7B, Mixtral 8x7B e Mistral Large — os modelos que estabeleceram a startup francesa como o laboratório de modelos de linguagem grande mais confiável da Europa. Ele também liderou o grupo multimodal responsável pelo Pixtral 12B. Posteriormente, juntou-se à Thinking Machines Lab, a startup de IA fundada por Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, como membro da equipe fundadora.

O que ele traz para a xAI

A combinação específica de habilidades de Chaplot — pesquisa em IA incorporada, treinamento de modelos de linguagem grande e robótica — se alinha diretamente ao que a xAI e a SpaceX estão construindo juntas. Musk descreveu a fusão das duas empresas como uma forma de combinar inteligência física e digital em uma escala que nenhuma outra organização tenta atualmente. A SpaceX fornece o hardware, a infraestrutura orbital e a cultura de manufatura. A xAI fornece os modelos. Chaplot passou toda a sua carreira na fronteira entre essas duas coisas.

Seu foco no treinamento do modelo Grok especificamente é relevante para as contratações de Milich e Ginsberg. Capacidade de codificação e treinamento de modelos são problemas diferentes. Milich e Ginsberg estão construindo o produto que os engenheiros usarão. Chaplot está trabalhando no modelo subjacente no qual o produto roda. As três contratações juntas descrevem uma estratégia coerente: reconstruir o Grok da camada do modelo para cima, depois enviá-lo através de um produto construído por pessoas que sabem como fazer isso em escala.

O contexto mais amplo é uma reestruturação da empresa em alta velocidade. Metade dos cofundadores originais da xAI saiu. Musk descreveu a reconstrução em termos que ele usou anteriormente para os ciclos iniciais de desenvolvimento da Tesla — reinvenção repetida como o mecanismo de aceleração, em vez de um sinal de disfunção. Se esse enquadramento se mantém depende do que a xAI reconstruída lançar em seguida.

Nota do editor: Estamos comprometidos com a precisão. Se você encontrar um erro, um detalhe faltando, ou tiver informações adicionais sobre qualquer um dos indivíduos ou empresas mencionados neste artigo, envie um e-mail para [email protected]. Revisaremos e atualizaremos prontamente.