Por que a Alibaba proibiu completamente o Claude Code?

A onda de aceleração das ferramentas de programação de IA está provocando uma reestruturação interna nas grandes empresas de internet chinesas, focada na segurança de ferramentas estrangeiras e na substituição por alternativas nacionais.

Em 3 de julho, um repórter soube de fontes internas da Alibaba que, devido à recente exposição de risco de segurança com a implantação de backdoor no Claude Code, a Alibaba, após uma avaliação abrangente, o incluiu em sua lista de softwares de alto risco. A partir de 10 de julho, a Alibaba proibirá totalmente seus funcionários de usar o Claude Code no ambiente de trabalho e recomendará o Qoder como alternativa.

O investidor anjo e especialista sênior em inteligência artificial, Guo Tao, disse ao repórter do Yicai que a proibição total da série Claude pela Alibaba é uma decisão estratégica que leva em conta segurança de dados, conformidade e controle de riscos, bem como a transição para a autonomia tecnológica, e não uma simples escolha de ferramenta técnica.

Guo Tao acrescentou que, anteriormente, a Alibaba incentivava seus funcionários a usar ferramentas de IA nacionais e estrangeiras, com reembolso de grandes custos de modelos externos, sendo o Claude Code uma ferramenta de codificação de alta frequência para programadores. No entanto, a acusação unilateral da Anthropic de que a Alibaba realizava ataques de destilação de modelos, combinada com a marcação e o bloqueio direcionados a usuários chineses, além da recusa de reembolso e canais de recurso bloqueados, expôs os dados de P&D da Alibaba a riscos de vazamento e rastreamento. A proibição interna do Claude Code pela Alibaba se baseia em múltiplas considerações práticas.

"Com os fatores regulatórios continuando a impactar a indústria de IA, mais fornecedores e empresas reavaliarão sua dependência de modelos e ferramentas estrangeiras," disse Dai Kun, vice-presidente e analista-chefe da Forrester, ao repórter. Isso acelerará a penetração de ferramentas de codificação de IA nacionais em grandes empresas e impulsionará o ecossistema de modelos e ferramentas de desenvolvimento mais independente na China e na região Ásia-Pacífico.

Uma tendência é que a concorrência e as influências externas entre as principais empresas globais de IA estão se intensificando, forçando os fabricantes nacionais a reduzir ativamente ou passivamente o uso de ferramentas de IA estrangeiras. Por outro lado, no campo da programação de IA, a evolução das ferramentas nacionais de IA no último ano também tem se acelerado. Embora ainda possa haver lacunas em relação às principais ferramentas estrangeiras, seja pela segurança de dados ou pela comercialização, a oportunidade para os fabricantes chineses conquistarem esse mercado está chegando.

Além da Alibaba, outras empresas como ByteDance e Tencent também estão observando ajustes internos no uso do Claude Code.

"Isso pode ser o início de uma onda de reformas de controle de riscos de ferramentas de IA estrangeiras por empresas chinesas. Empresas de internet e tecnologia priorizarão a construção de sistemas de P&D de IA nacionais controláveis em redes internas. O lado da indústria acelerará o processo de substituição de ferramentas de codificação de IA por nacionais, e ferramentas de desenvolvimento próprio como o Qoder da Alibaba obterão cenários de aplicação em escala," disse Guo Tao. Com a competição tecnológica entre EUA e China se aprofundando para o nível de ferramentas básicas de desenvolvimento, isso pode encerrar a era de uso irrestrito de produtos de codificação de IA estrangeiros por grandes empresas chinesas, empurrando a competição na área de P&D de IA da competição por aplicações de fluxo para a competição de capacidade técnica central de segurança autônoma e ecossistema controlável.

Um detalhe é que, ao banir o Claude Code, a Alibaba recomendou o Qoder como alternativa para seus funcionários. O Qoder é a plataforma de programação de agentes própria da Alibaba, lançada em agosto de 2025. Até maio de 2026, a Alibaba anunciou que o Qoder acumulou mais de 5 milhões de usuários globalmente, completando todo o processo de desenvolvimento autônomo de ponta a ponta, desde a análise de requisitos até a implantação de código. No último ano, a programação de IA também foi um mercado importante visado pela Alibaba. Em maio deste ano, o modelo Qwen3.7-Max lançado pela Alibaba também enfatizou avanços em capacidades de programação e raciocínio.

Outra linha oculta por trás da proibição do Claude Code pela Alibaba é o impacto significativo da codificação de IA na receita de tokens dos fornecedores de nuvem. Liu Weiguang, vice-presidente sênior do Alibaba Cloud Intelligence Group e presidente da divisão de nuvem pública, revelou que, em sua opinião, no serviço de tokens, em termos de espaço futuro, mercados como publicidade, mídia, cinema e vídeos curtos também têm grande espaço, mas comparado aos grandes modelos de linguagem nas direções de Codificação e Agentes, não estão nem no mesmo nível.

"Codificação é nossa direção mais importante. Ela serve para quase tudo," disse Liu Weiguang diretamente. Antigamente, na era da computação em nuvem, um ponto difícil frequentemente encontrado no trabalho era que, ao revisar o orçamento de TI de um cliente, descobria-se que parte do orçamento não podia ser captada, pois envolvia desenvolvimento de software interno e terceirização de mão de obra. "Agora é exatamente o contrário. Essas partes são exatamente onde a codificação de IA acerta 100%."

Isso significa que, por trás dessa disputa de bloqueio mútuo, pode haver a ambição das ferramentas nacionais de buscar uma "janela de oportunidade" para ascender.

Guo Tao acredita que, atualmente, as ferramentas de codificação de IA nacionais já concluíram a nacionalização das capacidades básicas e estão em um estágio intermediário crítico de alinhamento de capacidades básicas, ataque a projetos de engenharia de alto nível e complementação contínua de lacunas no ecossistema. As capacidades de preenchimento básico de código, correção de bugs e desenvolvimento de projetos regulares já estão alinhadas com o nível internacional, mas ainda pode haver lacunas em algumas tarefas, e o ecossistema de suporte, como adaptação de ferramentas e implantação privada, ainda precisa ser aprimorado.

O Qoder da Alibaba e o Trae da ByteDance estão subindo na mesa, mas se conseguirão levar o campo da programação de IA nativa a um novo marco ainda é um desafio de longo prazo.

"Grandes empresas possuem grandes quantidades de dados reais de engenharia, serviços de nuvem maduros e pipelines de P&D, permitindo iteração rápida de ferramentas de codificação próprias, conquistando mercados governamentais, empresariais e de internet, e construindo um ecossistema integrado de P&D de IA em nuvem," disse Guo Tao. No entanto, o desafio para os fabricantes nacionais é que as capacidades de engenharia complexa de alto nível ainda precisam ser aprimoradas a longo prazo, o custo computacional é alto e a fragmentação do ecossistema da indústria precisa de otimização unificada.

Dai Kun acredita que as ferramentas de codificação de IA nacionais estão passando do suporte pontual de desenvolvimento para o estágio de implementação empresarial. O desafio é que elas precisam provar que o custo contínuo de tokens pode ser convertido em melhorias quantificáveis de eficiência e ROI de negócios. Ao mesmo tempo, a maior oportunidade futura para a codificação de IA nativa não é apenas substituir ferramentas de geração de código, mas impulsionar a transformação orientada a agentes de processos de negócios e aplicativos existentes das empresas, bem como desenvolver uma nova geração de aplicações de agentes impulsionadas pelo conhecimento empresarial.