Ex-engenheiro da ByteDance: chips nacionais existem, mas não são usados para treinamento; a ByteDance usa principalmente H20.

robot
Geração do resumo em andamento
Notícias ME News, 24 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, Zhang Chi falou sobre a situação dos chips da ByteDance em uma entrevista. Atualmente, a ByteDance usa principalmente o NVIDIA H20 (versão compatível para o mercado chinês), sendo que os chips mais rápidos são alocados prioritariamente para as equipes de pré-treinamento e pós-treinamento, enquanto as outras equipes usam o H20. Ele também mencionou que a ByteDance está comprando os novos chips da NVIDIA (ele disse 'B300 e tal', com linguagem incerta), 'mas certamente não na China continental'. Sobre chips nacionais, Zhang Chi afirmou que a ByteDance Seed realmente possui chips nacionais, mas 'não acredito que nenhuma equipe que queira acelerar a iteração esteja realmente usando', e que para treinamento 'definitivamente não usam'. Em cenários de implantação de inferência, algumas equipes podem considerar chips nacionais. Quando questionado se a DeepSeek está usando chips da Huawei, ele respondeu: 'as notícias dizem isso, mas não tenho certeza'. Ele enfatizou que todas as grandes empresas chinesas enfrentam desafios na aquisição de chips. Estas são observações pessoais de Zhang Chi baseadas em sua experiência interna na ByteDance e não representam a situação de todas as empresas de IA da China. (Fonte: BlockBeats)
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
  • Recompensa
  • Comentário
  • Repostar
  • Compartilhar
Comentário
Adicionar um comentário
Adicionar um comentário
Sem comentários
  • Fixado