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Engenheiro anterior do ByteDance: a diferença de IA entre China e EUA está aumentando, a falta de atalhos de destilação e de ciclo de feedback é a principal causa.
Seus colegas e alunos próximos concordam amplamente, mas ele também reconhece que a liderança de empresas listadas como Zhipu, MiniMax, etc., não concordaria com esse julgamento.
Ele atribui as razões a três aspectos. Primeiro, atalhos de destilação: ele acredita que muitas empresas chinesas chamam diretamente a saída do Claude, GPT ou Gemini como dados de treinamento. "Claude recentemente disse que detectou um grande número de tentativas de destilação, acho que essa é a maneira como algumas empresas tomam atalhos." No entanto, ele também reconhece que o DeepSeek mostrou inovação arquitetônica real no V3 e R1. Segundo, falta de volante de feedback do usuário: os modelos dos EUA são bons, então têm muitos usuários, e o feedback dos usuários torna os modelos melhores; os modelos chineses não começaram bem o suficiente, têm poucos usuários e não conseguem dados, formando um ciclo vicioso. Terceiro, lacuna de infraestrutura: durante seu estágio no Google, ele sentiu que a infraestrutura era "muito boa, o código rodava muito suavemente", com uma enorme diferença em relação à ByteDance.
(Fonte: BlockBeats)