Desafiar a hegemonia da Nvidia! Rumores de que a Anthropic está se unindo à Samsung para desenvolver chips de IA personalizados, e a base de poder computacional do Claude passará por uma grande reformulação.

A trombeta para quebrar o monopólio computacional da Nvidia soa novamente! De acordo com o novo relatório de hoje (2) da mídia americana The Information, a Anthropic, gigante da IA que desenvolve um dos modelos mais poderosos, o Claude, está atualmente negociando com a gigante de tecnologia sul-coreana Samsung Electronics a produção de terceirização de chips de IA personalizados. Se a parceria se concretizar, a Anthropic implantará seus chips autodesenvolvidos diretamente em seus próprios servidores. Essa medida não só reduz drasticamente os custos operacionais, mas também destaca a ambição crescente das principais empresas de IA de acelerar a "autonomia computacional". (Notícia anterior: Claude Sonnet 5 lançado: Anthropic afirma que múltiplas métricas se aproximam do Opus, mas taxa da API é 60% mais barata) (Complemento de contexto: Fable 5 e Mythos 5 estão voltando! Anthropic anuncia relançamento amanhã, Departamento de Comércio dos EUA levanta restrições de exportação)

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• Anthropic começa a criar chips, Samsung tem grande oportunidade de terceirização de IA
• Comparação entre o monopólio da Nvidia e a estratégia de chips autodesenvolvidos dos gigantes de IA
• Autonomia computacional se torna tendência, fosso da Nvidia é desafiado

Em 2026, com a corrida armamentista de inteligência artificial entrando em ritmo acelerado, deter o "poder computacional" significa deter o poder de precificação do futuro. Para não deixar que os fornecedores de chips estrangulem o desenvolvimento, a principal empresa de IA dos EUA, Anthropic, deu oficialmente o primeiro passo rumo à autonomia de hardware.

De acordo com um novo relatório publicado na manhã de 2 de julho de 2026 pela renomada mídia de tecnologia dos EUA The Information, a Anthropic, desenvolvedora do popular serviço de IA generativa Claude, está atualmente em negociações comerciais aprofundadas com a gigante de semicondutores sul-coreana Samsung Electronics para explorar a possibilidade da Samsung produzir "chips de IA personalizados" para ela.

Anthropic começa a criar chips, Samsung tem grande oportunidade de terceirização de IA

O relatório cita fontes informadas que indicam que a Anthropic já entrou na fase inicial de desenvolvimento de chips personalizados dedicados (Custom Silicon / ASIC). Esta startup de IA, fundada por ex-executivos do OpenAI que saíram para criar a empresa, e que recebeu investimentos massivos da Amazon e do Google, planeja instalar esses chips, otimizados para sua arquitetura de rede neural, diretamente em seus próprios servidores que executam a computação subjacente do modelo Claude.

Para a Samsung Electronics, que vem se esforçando para alcançar a TSMC nos campos de processo avançado e fundição (Foundry), garantir este pedido de chip de IA da Anthropic, uma empresa globalmente emblemática, sem dúvida injetaria um forte impulso em seu negócio de fundição e ajudaria a recuperar terreno no mapa de fabricação de chips de IA.

Comparação entre o monopólio da Nvidia e a estratégia de chips autodesenvolvidos dos gigantes de IA

O movimento da Anthropic em direção ao desenvolvimento de chips próprios reflete a ansiedade coletiva de toda a indústria de IA em relação à dependência excessiva de um único fornecedor de hardware. De acordo com dados citados pelo The Information em seu relatório, a Nvidia detém atualmente cerca de 74% do mercado global de chips de IA, uma posição quase de monopólio absoluto.

| Dimensão de Comparação | --- | Solução GPU Genérica da Nvidia | Solução ASIC Personalizada da Anthropic | | --- | --- | --- | | Posicionamento de Mercado e Participação | Dominante absoluta, com cerca de 74% do mercado global de chips de IA. | Acelerador dedicado profundamente personalizado para seus próprios modelos (como Claude). | | Desempenho e Aplicabilidade | Altamente versátil, adequado para treinar e inferir modelos de várias arquiteturas. | Abandona a versatilidade, foca em melhorar a eficiência de inferência e a relação desempenho/energia para algoritmos específicos. | | Estrutura de Custos e Riscos | Custo de aquisição por chip extremamente alto (dezenas de milhares de dólares), com risco de escassez na cadeia de suprimentos. | Requer investimento massivo em P&D inicial, mas após produção em massa, pode reduzir drasticamente os custos operacionais de longo prazo dos servidores. |

Autonomia computacional se torna tendência, fosso da Nvidia é desafiado

Com o crescimento constante dos parâmetros dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), o custo operacional diário da inferência do modelo tornou-se o fardo mais pesado para as empresas de IA. Comprar GPUs genéricas caras da Nvidia pode ser um atalho para conquistar o mercado no início, mas após a escala, desenvolver ASICs (Circuitos Integrados de Aplicação Específica) proprietários é a solução definitiva para reduzir custos.

Na verdade, não apenas a Anthropic, mas também Microsoft, Google, Amazon, e até mesmo seu maior concorrente, OpenAI, estão ativamente planejando ou já lançaram seus próprios chips de IA personalizados. Embora o plano de criação de chips da Anthropic ainda esteja em estágio inicial e possa levar anos até a efetiva tape-out e implantação em larga escala, essa corrente subterrânea de "desnvidização" está realmente corroendo o poder de precificação de longo prazo e a posição dominante de mercado da Nvidia.