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DeepSeek V4 revela pela primeira vez o sandbox de agentes de nível de produção DSec: agendamento de centenas de milhares de concorrências em um único cluster, unificando quatro bases heterogêneas.
Atualmente, o aprendizado por reforço de grandes modelos requer um ambiente extremamente grande de tentativa e erro de código. O relatório revela que, na produção real, um único cluster DSec pode agendar simultaneamente centenas de milhares de sandboxes concorrentes. O sistema é escrito em Rust, a camada inferior se conecta ao sistema de arquivos distribuído 3FS desenvolvido internamente, e através do carregamento sob demanda em camadas (on-demand loading), quebra o gargalo de desempenho da inicialização a frio de sandboxes em massa.
Na experiência do desenvolvedor, o DSec usa um conjunto de Python SDK para unificar quatro bases de execução: chamadas de função, contêineres, micro máquinas virtuais e máquinas virtuais completas, e para alternar basta modificar um parâmetro. Para o problema comum de tarefas serem preemptadas em clusters de computação, o DSec introduziu logs de trajetória global: quando a tarefa é retomada, o sistema "avança rapidamente" reproduzindo os resultados de execução de comandos em cache, o que realiza um treinamento de ponto de interrupção extremamente rápido e evita erros não idempotentes causados pela execução repetida.
(Fonte: BlockBeats)