CNBC: Algumas Empresas se Arrependem de Demissões Devido à IA e Estão Recontratando

De acordo com monitoramento da Beating, algumas empresas que anteriormente demitiram funcionários citando IA começaram a recontratar, já que os sistemas de automação não conseguiram lidar totalmente com as tarefas relacionadas. Analistas acreditam que reduzir a equipe enquanto aumenta o uso de IA pode não ser o melhor caminho para impulsionar o crescimento dos negócios. A Ford é uma das empresas mais recentes a ajustar sua direção. A Ford está recontratando centenas de engenheiros experientes para resolver problemas de qualidade que os sistemas de automação não conseguem resolver. Charles Poon, vice-presidente de engenharia de hardware da Ford, afirmou: "A IA é uma ferramenta muito boa, mas sua eficácia depende da qualidade das informações usadas para treiná-la." O Commonwealth Bank of Australia e a IBM também enfatizaram o capital humano após demissões e investimentos em tecnologia de IA. O Commonwealth Bank demitiu mais de 40 funcionários de atendimento ao cliente no ano passado, substituindo-os por um robô de voz de IA, mas o sistema não atendeu à demanda, levando a um aumento no volume de chamadas e o banco subsequentemente reverteu sua decisão de demissão. A IBM havia substituído algumas funções de recursos humanos por IA, que conseguia lidar com cerca de 94% das solicitações rotineiras, mas não conseguia resolver os 6% restantes, incluindo dilemas éticos. A IBM posteriormente anunciou planos de triplicar a escala de contratação para cargos de nível inicial nos EUA até 2026. Um relatório da Orgvue mostra que 39% dos líderes empresariais demitiram funcionários devido à implantação de IA, com 55% admitindo que as decisões de demissão foram errôneas. Dados da Robert Half indicam que 32% dos gerentes de contratação nos EUA relataram ter cancelado uma posição principalmente devido à IA, apenas para recontratar para as mesmas funções ou similares posteriormente. A Capitol Technology University observou que a IA está mudando o local de trabalho, mas as empresas estão descobrindo que a colaboração homem-máquina é mais valiosa do que a substituição completa do trabalho humano. (CNBC)
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