Dylan Patel prevê que o mercado de inferência de IA pode superar o petróleo, e OpenAI+Anthropic precisarão de 100GW até 2030. De acordo com o fundador da SemiAnalysis, Dylan Patel, em entrevista ao podcast da Sequoia Capital em 1º de julho, a inferência de IA se tornará um dos maiores mercados do mundo, podendo superar o petróleo em escala e representar alguns pontos percentuais do PIB global. Patel prevê que, até 2030, apenas a demanda combinada de poder computacional da OpenAI e da Anthropic ultrapassará 100 gigawatts, e com a capacidade das tarefas se expandindo mais rapidamente do que o crescimento computacional, as limitações de energia podem persistir a longo prazo. O sistema de benchmark InferenceX da equipe da SemiAnalysis mostra que os custos de inferência caem cerca de 60 vezes ao ano, e a eficiência por watt melhora cerca de 40 vezes. #Gate完成141只股票股息派发