Meta apresentou IA para decifrar atividade cerebral - ForkLog

# Meta apresentou IA para decodificação de atividade cerebral

Em 29 de junho, a Meta apresentou um sistema que recupera o texto digitado a partir do registro da atividade cerebral sem intervenção cirúrgica. De acordo com a empresa, a precisão média no nível de palavras atingiu 61% contra cerca de 8% dos métodos não invasivos anteriores.

O Brain2Qwerty v2 foi treinado em cerca de 22.000 frases. Nove voluntários saudáveis participaram do experimento: cada um passou 10 horas em um scanner de magnetoencefalografia e digitou frases ouvidas no teclado.

«Em vez de esquemas criados manualmente para identificar eventos neurais, usamos aprendizado profundo de ponta a ponta para decodificar dados diretamente dos sinais brutos do cérebro», – declarou a Meta.

O Brain2Qwerty v2 trabalha com registro contínuo da atividade cerebral e recupera a frase inteira. Para refinar o resultado, o sistema usa um modelo de linguagem ajustado, que leva em conta o contexto semântico. O melhor participante atingiu 78% de precisão no nível de palavras. Mais da metade de suas frases foram decodificadas pelo sistema com um erro ou nenhum.

O desenvolvimento ainda não está pronto para uso clínico ou doméstico. O Brain2Qwerty v2 foi testado em voluntários saudáveis que realmente digitavam texto. Para pessoas que perderam a fala ou a capacidade de se mover, essa abordagem precisa ser verificada separadamente.

Além disso, o sistema ainda não funciona como uma digitação de texto completa em tempo real. O modelo processa a frase inteira, então o usuário não vê cada palavra imediatamente após digitá-la.

O projeto está relacionado ao Digital Brain Project – uma iniciativa para criar conjuntos de dados neurocientíficos abertos. O orçamento do programa é de US$ 5 milhões.

Lembramos que, em setembro de 2022, a Meta publicou um estudo sobre um "decodificador cerebral" que, com a ajuda da inteligência artificial, transforma pensamentos em fala.