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12 modelos de IA preveem os 32 times da Copa do Mundo: resultados das previsões divulgados, Cabo Verde e República Democrática do Congo abrem vantagem, 11 erram o Uruguai

Antes da fase eliminatória da Copa do Mundo, 12 modelos de IA da China já apresentaram seus resultados.

Após a definição dos 32 times da Copa do Mundo de 2026 (EUA, Canadá e México), a Lenovo Group e o Migu Video lançaram o "Desafio Humano x Máquina de Previsão da Copa do Mundo", divulgando os resultados finais de 12 IAs na previsão dos 32 classificados.

De acordo com a verificação da lista final dos 32 classificados, o Tencent Hunyuan acertou 29 times, ficando temporariamente em primeiro lugar; MiniMax e iFlytek Spark acertaram 28, empatando em segundo; DeepSeek, Zhipu e Lenovo Tianxi AI acertaram 27; Baidu Wenxin, China Mobile Jiutian, Kimi, Qianwen, SenseTime Xiaohuanxiong acertaram 26; Jieyue acertou 24.

A Copa do Mundo tem dados suficientes, mas também muitas incertezas. Alguns dados podem ser absorvidos e calculados pelos modelos, como força pré-jogo das equipes, histórico de resultados, condição dos jogadores, mudanças nas odds, situação de pontos, etc. No entanto, alguns fatores constantemente atrapalham os julgamentos dos modelos, como cartões vermelhos, lesões, clima, substituições de última hora, flutuações psicológicas e gols acidentais.

A IA prever futebol não significa que ela entende o futebol com precisão. O futebol é um esporte altamente imprevisível: times fortes podem fracassar, times fracos podem surpreender, empates frequentemente contrariam a intuição dos modelos e dos torcedores. Dados parciais divulgados anteriormente pela Lenovo e Migu também mostraram que, após a primeira rodada da fase de grupos, a IA teve melhor desempenho em jogos com relações de força claras, mas foi instável em previsões de empates, zebras e jogos envolvendo algumas equipes asiáticas.

A maior taxa de acerto geral foi do Tencent Hunyuan, que acertou 29 times classificados – também a única pontuação mais alta entre todas as IAs e todos os participantes humanos. Ele acertou a grande maioria das perguntas convencionais e também previu com sucesso a zebra de Cabo Verde, apenas deixando de acertar Bósnia, República Democrática do Congo e Gana.

O que diferencia acertar 29 times classificados de acertar 24?

Não são Espanha, Alemanha, Brasil – a maioria dos participantes acertou esses times populares. O que realmente abriu vantagem foram duas equipes com baixo apoio pré-jogo.

Cabo Verde: apenas 11,54% dos usuários escolheram sua classificação. Dos 12 modelos de IA, apenas 4 acertaram: Tencent Hunyuan, iFlytek Spark, SenseTime Xiaohuanxiong, Jieyue Xingchen.

Mas Cabo Verde acabou se tornando a maior zebra da Copa até agora.

República Democrática do Congo: apenas 18,25% dos usuários escolheram sua classificação. Dos 12 modelos de IA, apenas Jieyue Xingchen acertou.

Nesta previsão dos 32, a falha mais típica de consenso forte foi o Uruguai.

91,63% dos usuários escolheram o Uruguai para se classificar, e 11 dos 12 modelos de IA fizeram o mesmo julgamento. Como tetracampeão mundial e potência tradicional sul-americana, o Uruguai recebeu amplo reconhecimento de usuários humanos e das 12 IAs antes da competição. No final, no entanto, o Uruguai não conseguiu entrar nos 32.

Situação semelhante ocorreu com Coreia do Sul e Irã. A Coreia do Sul teve 88,46% de apoio dos usuários, 11 IAs escolheram sua classificação, mas não se classificou; o Irã teve 77,17% de apoio, 10 IAs deram a mesma previsão, e também foi eliminado.

Em contrapartida, Jieyue Xingchen se destacou como a amostra mais diferencial entre as 12 IAs. Foi a única que não escolheu a Coreia do Sul, a única que não escolheu o Uruguai, e a única que acertou a República Democrática do Congo. Ela apresentou um caminho de previsão diferente das demais IAs nos julgamentos de zebras.