Visão pré-mercado das ações americanas: Grandes instituições farão ajustes de portfólio no final do trimestre, otimistas em relação à NBIS e às ações do conceito de pool de memória.

BlockBeats notícias, 29 de junho, hoje a bolsa sul-coreana abriu em baixa e fechou em alta. Os planos de investimento maciços da Samsung e da SK Hynix receberam apoio do governo sul-coreano no final do pregão, fazendo com que as ações se recuperassem. O renomado analista degentrading (@degentradingLSD) afirmou: "Este evento marca o início da fase inicial da competição global de IA. 'Os países estão vendo isso como uma luta pela sobrevivência. Nos próximos tempos, as small caps sul-coreanas são mais promissoras; para pequenos capitais, estas podem ser uma das melhores oportunidades.'"

Olhando para o mercado de ações dos EUA, degentrading acredita que devido às necessidades de rebalanceamento de fim de trimestre das grandes instituições, cerca de 165 bilhões de dólares em ações serão vendidos no fechamento do mês. Mas as tendências após julho ainda valem a pena esperar. Por outro lado, os hiperescaladores de nuvem não vão parar os gastos de capital tão cedo, mesmo que seus preços de ações sejam impactados, porque já veem o amanhecer de retornos positivos sobre seus investimentos.

degentrading afirma que os dois temas atuais a serem observados são computação (neos) e memory pooling (Memory Pooling). Embora a memória continue forte, a parte fácil da alta e a diferença de valuation já foram cobertas.

"Em computação, a NBIS se destaca como líder. SHAZ (SharonAI Holdings Inc.) é um player emergente interessante. Situational Awareness pode ainda estar aumentando sua posição na ação. Em memory pooling, as ações incluem ALAB, CRDO, PENG, MRVL."

Nota do BlockBeats: Memory Pooling é uma tendência importante na infraestrutura de computação de IA, referindo-se à tecnologia que desacopla os recursos de memória de uma única CPU/GPU, concentrando-os em um pool de memória compartilhada, que pode ser acessado e alocado dinamicamente por múltiplos nós de computação conforme a necessidade.