Nova Pesquisa Mostra que a Adoção de IA Empresarial Avança, mas a Escala Continua sendo um Desafio Chave

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IA Empresarial Ganha Tração, mas Problemas de Escala Persistem, Revela Nova Pesquisa do DataIQ

A IA está se tornando mais integrada aos fluxos de trabalho empresariais, mas a adoção em larga escala continua enfrentando obstáculos conhecidos. Esse é o cenário que emerge de um novo relatório da DataIQ e Blend, que entrevistou profissionais seniores de dados e análise em vários setores, incluindo membros da lista DataIQ 100.

O estudo captura como as ferramentas de IA estão sendo implantadas nas empresas – e onde elas continuam aquém das expectativas.

Mais da metade das organizações pesquisadas relataram ter pelo menos 12 aplicações de IA em uso, muitas vezes implantadas em provas de conceito isoladas. No entanto, 28% ainda relatam usar apenas de 3 a 5, sugerindo dificuldades em expandir dos testes iniciais para uma implementação mais ampla. Esses números destacam uma trajetória desigual na forma como as empresas estão superando a experimentação para incorporar a IA em sistemas operacionais.

Embora o interesse na integração de IA esteja crescendo — o apetite por adoção em toda a empresa aumentou 25% em comparação com 2023 — o investimento em elementos fundamentais permanece limitado. Apenas um terço dos entrevistados disse que suas organizações estão priorizando treinamento ou gerenciamento de mudanças para ferramentas de IA, apontando para um possível desalinhamento entre ambição estratégica e prontidão para implementação.

O relatório também reflete uma mudança na forma como a IA generativa está sendo usada em ambientes empresariais. O uso em engenharia de dados mais que dobrou no último ano, com 65% dos entrevistados aplicando IA generativa para suportar funções de dados de back-end. Em 2023, esse número era de apenas 28%.

Além das taxas de implementação, o relatório também explora o papel da liderança e da cultura organizacional na formação dos resultados da IA. Empresas com estratégias de dados maduras parecem estar melhor posicionadas para integrar a IA de forma mais sistemática, enquanto aquelas que dependem mais da tomada de decisão baseada em intuição mostram trajetórias de adoção mais lentas.

Confiança e governança também continuam a moldar o ritmo e a eficácia da implantação da IA. À medida que as organizações navegam pelo escrutínio regulatório e preocupações internas de risco, estruturas formais de supervisão e responsabilidade são cada vez mais vistas como necessárias para escalar de forma responsável.

As descobertas sugerem que, embora a IA esteja se tornando um recurso padrão no planejamento empresarial, a capacidade de operacionalizá-la permanece mista. Muitas empresas ainda enfrentam uma desconexão entre ambição e execução—particularmente quando se trata de capacitar a força de trabalho, garantir transparência e integrar a IA em ambientes legados complexos.