CoinWorld News, HermesAgent lançou oficialmente o recurso MoA, que suporta a colaboração de múltiplos modelos em testes de pontuação, superando modelos individuais. Esta plataforma de código aberto de agentes inteligentes apresenta o preset MoA como um modelo virtual. Os usuários podem selecioná-lo diretamente usando o comando /model ou o menu suspenso de modelos no aplicativo de desktop. Além disso, os usuários podem usar a sintaxe /moa [prompt] para uma chamada rápida única. O sistema ativa temporariamente o preset padrão do MoA em uma única rodada de conversa e restaura automaticamente o modelo anterior após concluir a resposta. No próximo benchmark hermesbench, o preset MoA que usa claude-opus-4.8 como modelo agregador e gpt-5.5 como modelo de referência alcançou uma pontuação de 82,02%, um aumento de 6 pontos percentuais em comparação com a execução isolada do claude-opus-4.8 e um aumento de 11% em comparação com a execução isolada do gpt-5.5.

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MistValleySignpost

· 2h atrás

A ideia de execução colaborativa de múltiplos modelos é bastante interessante, é como deixar várias IAs revisarem umas às outras, resultando em uma melhoria visível na qualidade da saída.

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DeltaSmile

· 8h atrás

Código aberto + baixa barreira de entrada, parece que logo veremos fluxos de trabalho MoA para vários cenários verticais sendo compartilhados.

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GateUser-3e7da866

· 8h atrás

A atualização do HermesAgent transformou o MoA em um modelo virtual plug-and-play, reduzindo a barreira para múltiplos agentes. A comunidade deve conseguir iterar rapidamente várias formas de uso.

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AirdropsAfterTheTideRecedes

· 8h atrás

Na versão desktop, selecione diretamente o preset MoA no menu suspenso, muito mais amigável para usuários não técnicos, ansioso por mais presets futuramente.

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GateUser-ebdc7d3a

· 8h atrás

MoA finalmente não precisa mais configurar sozinho, /moa com um clique é realmente prático.

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HermesAgent lança funcionalidade MoA: pontuação de colaboração multi-modelo supera modelo único.

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