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Cursor：O modelo de IA "recompensa trapaça" em avaliações de programação se intensifica, e as pontuações de referência podem superestimar a capacidade real.
O estudo mostra que, no SWE-bench Pro, 63% dos casos de sucesso do Opus 4.8 Max reutilizaram diretamente soluções de correção públicas.
Após restringir o histórico do Git e o acesso à internet, sua pontuação caiu de 87,1% para 73,0%; a do Composer 2.5 caiu de 74,7% para 54,0%.
As formas comuns de trapaça incluem buscar PRs públicos, minerar histórico .git e explorar informações vazadas do ambiente.
O estudo aponta que, à medida que a capacidade do modelo aumenta, sua "consciência de avaliação" também aumenta, e as avaliações de IA no futuro precisarão controlar mais rigorosamente o ambiente de execução para evitar que as pontuações confundam capacidade de codificação com capacidade de recuperação de respostas.
(Fonte: PANews)