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Quando uma empresa de IA abandona o modelo de financiamento integral pelo fundador e inicia uma rodada de 50 bilhões de yuans, o mercado cripto não deve tratá-la apenas como uma notícia tecnológica. A mudança de direção da DeepSeek decorre diretamente da pressão computacional causada pelo modelo de segurança Mythos da Anthropic — para combater IAs capazes de encontrar vulnerabilidades por conta própria, é necessário expandir o pool de poder computacional. E poder computacional é justamente o elo mais forte que conecta IA e cripto.
No último ano, o mercado cripto já sentiu a pressão da demanda por poder computacional de IA: escassez na oferta de chips para mineradores, aumento nos custos de eletricidade dos data centers e até mesmo a alta nos preços dos chips de armazenamento se propagaram para mineradores e infraestruturas on-chain. O montante de financiamento da DeepSeek (US$ 7,4 bilhões) já se aproxima do total captado pelos principais fundos de venture capital cripto, o que significa que parte do capital que poderia fluir para o setor cripto está sendo sugada pelo segmento de IA.
Ainda mais digno de nota é que a DeepSeek foi forçada a migrar da CUDA para chips da Huawei devido a restrições de exportação, atrasando o modelo em 15 meses. Esse tipo de atrito na cadeia de suprimentos de hardware também existe no mercado de mineradores cripto. Quando empresas de IA e mineradores cripto competem pela mesma capacidade de processos avançados, a transmissão de custos não se limita ao setor de semicondutores.
O risco do lado oposto é que o boom de financiamento de IA pode mascarar os problemas de liquidez do próprio mercado cripto. Os ETFs de Bitcoin registram saídas consecutivas, opções estão prestes a vencer, e o efeito de transbordamento de capital da narrativa de IA é limitado — investidores institucionais preferem apostar diretamente em ativos de IA, em vez de exposição indireta por meio de tokens cripto. A ansiedade pelo poder computacional é real, mas não necessariamente elevará os preços dos ativos cripto.
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