Modelos de código aberto estão arrasando com a relação custo-benefício nesta onda, fazendo o mesmo trabalho com um oitavo do custo, finalmente os orçamentos de pesquisa não precisam mais ser gastos inteiramente com código fechado.

Notícias do Bixin, reportado por OneMillion_AI, o modelo de código aberto GLM 5.2 demonstrou uma relação custo-benefício extremamente alta em testes de reprodução acadêmica, com o custo de reproduzir artigos acadêmicos sendo apenas cerca de um oitavo do modelo fechado de ponta Claude Opus 4.8 Max. A equipe da plataforma de pesquisa científica Alphaxiv usou agentes automatizados para testar a capacidade dos modelos de reproduzir artigos de ponta. Ao reproduzir o artigo de aprendizado por reforço de autodestilação SDPO, o GLM 5.2 teve sucesso após 14 tentativas falhas, consumindo 2,65 milhões de tokens, com um custo total de US$ 6,21, enquanto o Claude Opus 4.8 Max teve sucesso após 9 falhas, consumindo 4,53 milhões de tokens, com um custo de US$ 46,35.