OpenAI lançou o Privacy Filter como código aberto, que pode detectar e ocultar automaticamente informações privadas em textos localmente.

ME News informa que, em 23 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, a OpenAI lançou como código aberto sob a licença Apache 2.0 o Privacy Filter, um modelo de desidentificação de texto para implantação local.

Os usuários inserem texto no modelo, que identifica automaticamente 8 categorias de Informações de Identificação Pessoal (PII), como nomes, e-mails, telefones, endereços, contas, URLs, datas e chaves, e os marca ou oculta.

Todo o processo é realizado localmente, sem necessidade de envio de dados para a nuvem. O modelo tem 1,5B de parâmetros totais, mas usa uma arquitetura de especialistas mista esparsa, ativando apenas 50M de parâmetros por inferência, permitindo execução em laptops ou até navegadores.

A janela de contexto é de 128K tokens, e uma única passagem direta pode marcar todas as informações privadas. Os usuários podem ajustar o equilíbrio entre precisão e recall por meio de pontos de operação predefinidos, ou ajustar o modelo com dados próprios para cenários específicos.

O modelo é predominantemente em inglês, com capacidade multilíngue limitada. (Fonte: BlockBeats)