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OpenAI lançou um Filtro de Privacidade de código aberto que pode detectar e ocultar automaticamente informações privadas em texto localmente.
Os usuários inserem o texto no modelo, que identifica automaticamente 8 tipos de Informações Pessoais Identificáveis (PII) — nomes, e-mails, telefones, endereços, contas, URLs, datas e chaves — e os marca ou oculta.
Todo o processo é concluído localmente, sem que os dados precisem ser enviados para a nuvem. O modelo tem 1,5B de parâmetros totais, mas usa uma arquitetura esparsa de especialistas mistos, ativando apenas 50M de parâmetros por inferência, podendo ser executado em notebooks ou até mesmo navegadores.
Com uma janela de contexto de 128K tokens, uma única passagem direta pode rotular todas as informações de privacidade. Os usuários podem ajustar o equilíbrio entre precisão e recall por meio de pontos de operação predefinidos, ou ajustar o modelo com dados próprios para adaptá-lo a cenários específicos.
O modelo é focado em inglês, com capacidade multilíngue limitada. (Fonte: BlockBeats)